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基于轻量卷积神经网络的高效时间序列分析方法、装置及介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510670236.4
申请日
:
2025-05-23
公开(公告)号
:
CN120197036A
公开(公告)日
:
2025-06-24
发明(设计)人
:
贺诗波
侯伟烨
周启航
陈积明
史治国
顾超杰
申请人
:
浙江大学
申请人地址
:
310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06F18/241
IPC分类号
:
G06F18/2131
G06N3/0464
G06F123/02
代理机构
:
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
:
吴昌榀
法律状态
:
公开
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-24
公开
公开
2025-07-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250523
2025-09-23
授权
授权
共 50 条
[1]
基于轻量卷积神经网络的高效时间序列分析方法、装置及介质
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贺诗波
;
侯伟烨
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机构:
浙江大学
浙江大学
侯伟烨
;
周启航
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机构:
浙江大学
浙江大学
周启航
;
论文数:
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机构:
陈积明
;
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机构:
史治国
;
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机构:
顾超杰
.
中国专利
:CN120197036B
,2025-09-23
[2]
基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统
[P].
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机构:
郎恂
;
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机构:
王涛
;
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机构:
吴建德
;
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机构:
郎煜民
;
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机构:
李鹏
;
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机构:
艾明曦
;
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机构:
张榆锋
.
中国专利
:CN117892130B
,2025-03-14
[3]
基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统
[P].
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郎恂
;
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王涛
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机构:
吴建德
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郎煜民
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机构:
李鹏
;
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机构:
艾明曦
;
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机构:
张榆锋
.
中国专利
:CN117892130A
,2024-04-16
[4]
面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置
[P].
胡庆浩
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机构:
中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
胡庆浩
;
王培松
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中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
王培松
;
宋晓勇
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中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
宋晓勇
;
程健
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机构:
中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
程健
.
中国专利
:CN118643878A
,2024-09-13
[5]
面向轻量卷积神经网络的训练后量化方法、装置
[P].
胡庆浩
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机构:
中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
胡庆浩
;
王培松
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中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
王培松
;
宋晓勇
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中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
宋晓勇
;
程健
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机构:
中科南京人工智能创新研究院
中科南京人工智能创新研究院
程健
.
中国专利
:CN118643878B
,2024-11-15
[6]
一种基于轻量卷积神经网络的垃圾分类方法
[P].
石翠萍
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石翠萍
;
王涛
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王涛
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李静辉
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李静辉
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靳展
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靳展
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王天毅
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王天毅
.
中国专利
:CN111126333B
,2020-05-08
[7]
一种基于卷积神经网络的时间序列负荷预测方法
[P].
吴俊杰
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吴俊杰
;
罗宇
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罗宇
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刘亮
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刘亮
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戴雯菊
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戴雯菊
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李一荻
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李一荻
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张恂
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张恂
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黄宇
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黄宇
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金宇
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金宇
;
肖辅盛
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肖辅盛
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黄晓旭
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黄晓旭
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夏盛海
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夏盛海
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沈云春
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沈云春
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卢昊
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卢昊
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杨攀
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杨攀
.
中国专利
:CN114648156A
,2022-06-21
[8]
一种基于时间序列卷积神经网络的歌曲评分方法
[P].
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机构:
黄剑平
;
孟旭
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0
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机构:
杭州师范大学
杭州师范大学
孟旭
.
中国专利
:CN115713947B
,2025-05-30
[9]
一种基于时间序列卷积神经网络的长期农业干旱高效预测方法
[P].
论文数:
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机构:
张权
;
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机构:
李永平
;
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机构:
黄国和
;
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机构:
李延峰
;
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机构:
沈珍瑶
.
中国专利
:CN119990447A
,2025-05-13
[10]
基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络
[P].
吴进
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吴进
.
中国专利
:CN114091648A
,2022-02-25
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