基于稀疏贝叶斯学习的降维字典自校准杂波抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510217298.X

申请日：

2025-02-26

公开(公告)号：

CN120143061A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

高志奇杨娜黄平平谭维贤徐伟武志霞

申请人：

内蒙古工业大学

申请人地址：

010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

IPC主分类号：

G01S7/36

IPC分类号：

G06F18/2136 G06F18/28 G06F18/20 G01S7/41

代理机构：

北京金信知识产权代理有限公司 11225

代理人：

喻嵘

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

内蒙古自治区呼和浩特市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/36申请日:20250226
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法 [P].

郭艺夺 ;

冯为可 ;

胡晓伟 ;

宫健 ;

李洪兵 ;

冯存前 ;

卢佳伟 ;

李星润 .

中国专利 :CN118688743A ,2024-09-24

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法 [P].

章涛 ;

孙刚 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN112415476B ,2021-02-26

[3]

基于稀疏贝叶斯学习的稀疏字典校正空时自适应处理方法 [P].

国强 ;

刘立超 ;

戚连刚 ;

王亚妮 ;

卡柳日内·尼古拉 ;

斯捷潘·阿纳托利耶维奇·杜帕利 ;

弗拉基米尔·图兹 .

中国专利 :CN117390372A ,2024-01-12

[4]

沿杂波脊快速收敛稀疏贝叶斯的杂波抑制方法 [P].

王彤 ;

唐昊 ;

刘程 ;

王德根 .

中国专利 :CN113376606A ,2021-09-10

[5]

基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法 [P].

李杨 ;

唐宇航 ;

吴志浩 ;

张一博 .

中国专利 :CN120065163A ,2025-05-30

[6]

基于局部连续频率域降维的稀疏贝叶斯电离层杂波STAP方法 [P].

李杨 ;

唐宇航 ;

吴志浩 ;

张一博 .

中国专利 :CN120065163B ,2025-11-21

[7]

基于稀疏贝叶斯学习的二维ISAR快速成像方法 [P].

白雪茹 ;

张宇杰 ;

杨子聪 ;

周峰 .

中国专利 :CN113126095A ,2021-07-16

[8]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[9]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[10]

基于块稀疏贝叶斯学习数据处理方法 [P].

姚佳烽 ;

吴阳 ;

代君 ;

陈柏 ;

刘凯 .

中国专利 :CN115245322B ,2024-02-02

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