一种基于稀疏贝叶斯学习的字典失配杂波空时谱估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011264444.8

申请日：

2020-11-13

公开(公告)号：

CN112415476B

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

章涛孙刚张亚娟

申请人：

申请人地址：

300300 天津市东丽区津北公路2898号

IPC主分类号：

G01S702

IPC分类号：

G01S7292 G06N700

代理机构：

天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 12213

代理人：

栾志超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	公开	公开
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/02 申请日:20201113
2023-01-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于稀疏贝叶斯学习的降维字典自校准杂波抑制方法 [P].

高志奇 ;

杨娜 ;

黄平平 ;

谭维贤 ;

徐伟 ;

武志霞 .

中国专利 :CN120143061A ,2025-06-13

[2]

基于稀疏贝叶斯学习的稀疏字典校正空时自适应处理方法 [P].

国强 ;

刘立超 ;

戚连刚 ;

王亚妮 ;

卡柳日内·尼古拉 ;

斯捷潘·阿纳托利耶维奇·杜帕利 ;

弗拉基米尔·图兹 .

中国专利 :CN117390372A ,2024-01-12

[3]

基于块稀疏贝叶斯学习的非均匀杂波抑制方法 [P].

郭艺夺 ;

冯为可 ;

胡晓伟 ;

宫健 ;

李洪兵 ;

冯存前 ;

卢佳伟 ;

李星润 .

中国专利 :CN118688743A ,2024-09-24

[4]

一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法 [P].

吴晓欢 ;

张泽云 ;

朱卫平 ;

颜俊 .

中国专利 :CN109490819B ,2019-03-19

[5]

一种基于稀疏贝叶斯学习的空时自适应处理方法 [P].

刘喆 ;

闵丛丛 .

中国专利 :CN107015214A ,2017-08-04

[6]

一种基于稀疏贝叶斯学习的水声OFDM时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 ;

干书伟 .

中国专利 :CN109194596A ,2019-01-11

[7]

基于时间多重稀疏贝叶斯学习的水声时变信道估计方法 [P].

马璐 ;

宋庆军 ;

乔钢 ;

刘凇佐 ;

李梦瑶 .

中国专利 :CN109088835A ,2018-12-25

[8]

一种基于多快照稀疏贝叶斯学习的船舶辐射噪声线谱估计方法 [P].

蒋海军 ;

孙雅萍 ;

钱俊凯 ;

韦达 ;

廖闽浙 .

中国专利 :CN120639198A ,2025-09-12

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的相干信号DOA估计方法 [P].

杨杰 ;

杨益新 ;

禄婕一 .

中国专利 :CN110208735B ,2019-09-06

[10]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03

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