一种基于稀疏贝叶斯学习的相干信号DOA估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910506316.0

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110208735B

公开(公告)日：

2019-09-06

发明(设计)人：

杨杰杨益新禄婕一

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G01S314

IPC分类号：

G06F1710

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

刘新琼

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/14 申请日:20190612
2022-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种稀疏贝叶斯学习框架下混合信号DOA估计方法 [P].

司伟建 ;

赵嫔姣 ;

曲志昱 ;

侯长波 ;

张春杰 ;

张朝柱 ;

乔玉龙 ;

王利伟 .

中国专利 :CN107436421B ,2017-12-05

[2]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计方法 [P].

郑敬豪 ;

戴继生 .

中国专利 :CN111337893B ,2020-06-26

[3]

一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法 [P].

桂任舟 ;

赵君 .

中国专利 :CN115372891B ,2024-12-13

[4]

一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法 [P].

桂任舟 ;

赵君 .

中国专利 :CN115372891A ,2022-11-22

[5]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504A ,2022-09-30

[6]

基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法 [P].

王伶 ;

代甜甜 ;

汪跃先 ;

宫延云 ;

韩闯 ;

张兆林 ;

陶明亮 ;

谢坚 ;

杨欣 .

中国专利 :CN115130504B ,2024-09-13

[7]

基于稀疏贝叶斯学习的机载三维异构阵DOA估计方法 [P].

梁毅 ;

殷志文 ;

吴建新 ;

王文杰 .

中国专利 :CN112924925A ,2021-06-08

[8]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达稳健DOA估计方法 [P].

王咸鹏 ;

王华飞 ;

黄梦醒 ;

吴迪 ;

苏婷 ;

迟阔 ;

简琳露 .

中国专利 :CN112924947A ,2021-06-08

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的联合宽带DOA及频带估计方法 [P].

汤涛 ;

杨成竹 ;

陈德胜 .

中国专利 :CN120559571A ,2025-08-29

[10]

一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法 [P].

吴晓欢 ;

张泽云 ;

朱卫平 ;

颜俊 .

中国专利 :CN109490819B ,2019-03-19

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