一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法

被引：0

申请号：

CN202210868758.1

申请日：

2022-07-22

公开(公告)号：

CN115372891A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

桂任舟赵君

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G01S314

IPC分类号：

代理机构：

上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290

代理人：

叶凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/14 申请日:20220722

共 50 条

[1]

一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法 [P].

桂任舟 ;

赵君 .

中国专利 :CN115372891B ,2024-12-13

[2]

一种基于稀疏贝叶斯学习的相干信号DOA估计方法 [P].

杨杰 ;

杨益新 ;

禄婕一 .

中国专利 :CN110208735B ,2019-09-06

[3]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计方法 [P].

郑敬豪 ;

戴继生 .

中国专利 :CN111337893B ,2020-06-26

[4]

一种非负稀疏贝叶斯学习框架下的互质阵列非网格DOA估计方法 [P].

司伟建 ;

曾富红 ;

曲志昱 ;

彭占立 ;

张春杰 ;

侯长波 ;

张朝柱 ;

乔玉龙 .

中国专利 :CN109444810A ,2019-03-08

[5]

一种基于稀疏贝叶斯学习的联合宽带DOA及频带估计方法 [P].

汤涛 ;

杨成竹 ;

陈德胜 .

中国专利 :CN120559571A ,2025-08-29

[6]

基于离网稀疏贝叶斯学习的超表面辅助的多通道超分辨DOA估计方法 [P].

姚磊 ;

张若愚 ;

袁梦婷 ;

董昊 ;

刘宛争 ;

季可清 .

中国专利 :CN120559573A ,2025-08-29

[7]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达稳健DOA估计方法 [P].

王咸鹏 ;

王华飞 ;

黄梦醒 ;

吴迪 ;

苏婷 ;

迟阔 ;

简琳露 .

中国专利 :CN112924947A ,2021-06-08

[8]

一种基于稀疏贝叶斯学习的离格波达方向估计方法 [P].

吴晓欢 ;

张泽云 ;

朱卫平 ;

颜俊 .

中国专利 :CN109490819B ,2019-03-19

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的双基地MIMO雷达的DOD和DOA估计方法 [P].

戴继生 ;

郑敬豪 ;

陈方方 .

中国专利 :CN108445462B ,2018-08-24

[10]

一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法 [P].

戴继生 ;

陈方方 ;

鲍煦 ;

张文策 .

中国专利 :CN108459296B ,2018-08-28

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