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一种稀疏贝叶斯学习框架下混合信号DOA估计方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710606186.9
申请日
:
2017-07-24
公开(公告)号
:
CN107436421B
公开(公告)日
:
2017-12-05
发明(设计)人
:
司伟建
赵嫔姣
曲志昱
侯长波
张春杰
张朝柱
乔玉龙
王利伟
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
:
G01S314
IPC分类号
:
G01S741
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-20
授权
授权
2017-12-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 3/14 申请日:20170724
2017-12-05
公开
公开
共 50 条
[1]
一种非负稀疏贝叶斯学习框架下的互质阵列非网格DOA估计方法
[P].
司伟建
论文数:
0
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0
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0
司伟建
;
曾富红
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曾富红
;
曲志昱
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曲志昱
;
彭占立
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彭占立
;
张春杰
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张春杰
;
侯长波
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侯长波
;
张朝柱
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张朝柱
;
乔玉龙
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乔玉龙
.
中国专利
:CN109444810A
,2019-03-08
[2]
一种基于稀疏贝叶斯学习的相干信号DOA估计方法
[P].
杨杰
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杨杰
;
杨益新
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杨益新
;
禄婕一
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禄婕一
.
中国专利
:CN110208735B
,2019-09-06
[3]
一种基于实值稀疏贝叶斯学习的离格DOA估计方法
[P].
郑敬豪
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郑敬豪
;
戴继生
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戴继生
.
中国专利
:CN111337893B
,2020-06-26
[4]
一种基于稀疏贝叶斯学习的快速目标角度估计方法
[P].
张新禹
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张新禹
;
刘永祥
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刘永祥
;
姜卫东
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姜卫东
;
霍凯
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霍凯
;
黎湘
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黎湘
.
中国专利
:CN109752710B
,2019-05-14
[5]
一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法
[P].
论文数:
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机构:
桂任舟
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵君
.
中国专利
:CN115372891B
,2024-12-13
[6]
一种基于改进的离网格稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法
[P].
桂任舟
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桂任舟
;
赵君
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赵君
.
中国专利
:CN115372891A
,2022-11-22
[7]
一种基于稀疏贝叶斯学习的联合宽带DOA及频带估计方法
[P].
汤涛
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
汤涛
;
论文数:
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机构:
杨成竹
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈德胜
.
中国专利
:CN120559571A
,2025-08-29
[8]
一种基于实值稀疏贝叶斯学习的MIMO雷达稳健DOA估计方法
[P].
王咸鹏
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0
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王咸鹏
;
王华飞
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王华飞
;
黄梦醒
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黄梦醒
;
吴迪
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吴迪
;
苏婷
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苏婷
;
迟阔
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迟阔
;
简琳露
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0
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简琳露
.
中国专利
:CN112924947A
,2021-06-08
[9]
一种矢量阵稀疏贝叶斯学习波达方向估计方法
[P].
李晨牧
论文数:
0
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0
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
李晨牧
;
谢亮
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
谢亮
;
周彬
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
周彬
;
刘钟笛
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
刘钟笛
;
高学欣
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
中国船舶集团有限公司第七一五研究所
高学欣
.
中国专利
:CN120507713A
,2025-08-19
[10]
基于块稀疏贝叶斯学习的准平稳宽带阵列信号波达方向估计方法
[P].
段惠萍
论文数:
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段惠萍
;
张新月
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张新月
;
梁瀚明
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梁瀚明
;
马姗姗
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马姗姗
;
方俊
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方俊
.
中国专利
:CN107703477A
,2018-02-16
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