基于多任务卷积神经网络的昆虫分级分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510681199.7

申请日：

2025-05-26

公开(公告)号：

CN120198940A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

田星李时荣田敏王进张亚玲程栋王贝诚覃胜铭胡炳宏陈应帆王佳慧

申请人：

延安大学

申请人地址：

716000 陕西省延安市宝塔区圣地路580号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/32 G06V10/422 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人：

杨其

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省延安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250526
2025-10-24	授权	授权
2025-12-09	163.com 电话：15034777981发明名称:基于多任务卷积神经网络的昆虫分级分类方法和系统使用费支付方式:无偿使用费支付标准:0元授权公告日:20251024许可期限届满日:20261130生效日期:20251209	开放许可声明IPC(主分类):G06V 40/10声明编号:XK2025980017150申请日:20250526专利权人:延安大学联系方式:联系人姓名：李江文邮编：716000 地址：陕西省延安市新区公学北路1号电子邮箱：jiangwen-0105

共 50 条

[1]

基于多任务卷积神经网络的昆虫分级分类方法和系统 [P].

田星 ;

李时荣 ;

田敏 ;

王进 ;

张亚玲 ;

程栋 ;

王贝诚 ;

覃胜铭 ;

胡炳宏 ;

陈应帆 ;

王佳慧 .

中国专利 :CN120198940B ,2025-10-24

[2]

基于多任务卷积神经网络的昆虫分级分类方法和装置 [P].

段维军 ;

沈琳 ;

郭立新 ;

叶思超 ;

刘丽 ;

庄佳衍 ;

崔俊霞 ;

陈先锋 .

中国专利 :CN118840604A ,2024-10-25

[3]

基于深度卷积神经网络的突发事件分级分类方法及装置 [P].

潘维 ;

孙亭 ;

李毅 ;

叶云 ;

沈自然 ;

孙苑 ;

周翠翠 .

中国专利 :CN107818337A ,2018-03-20

[4]

基于多任务卷积神经网络的人脸识别及属性分类方法 [P].

段贵多 ;

罗光春 ;

张栗粽 ;

田玲 ;

龚力 ;

宋雪宁 .

中国专利 :CN111814706B ,2020-10-23

[5]

一种基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法 [P].

王丽冉 ;

汤一平 ;

何霞 ;

陈朋 ;

袁公萍 ;

金宇杰 .

中国专利 :CN107977671B ,2018-05-01

[6]

基于多任务卷积神经网络的车辆朝向检测方法及系统 [P].

陈智磊 ;

乔文龙 ;

李泽彬 .

中国专利 :CN112507862A ,2021-03-16

[7]

基于多任务学习和图卷积神经网络的影像分类方法及装置 [P].

刘锦 ;

王宇菲 ;

王建新 ;

兰伟 .

中国专利 :CN111090764A ,2020-05-01

[8]

基于多任务级联卷积神经网络的授课辅助系统 [P].

朱金龙 ;

于繁华 ;

刘光洁 ;

孙明玉 ;

赵东 ;

李清亮 ;

赵秀涛 ;

张嵛 .

中国专利 :CN110175534A ,2019-08-27

[9]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[10]

基于多任务级联卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

郭文忠 ;

丁宁 ;

柯逍 .

中国专利 :CN110033002B ,2019-07-19

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