一种基于端到端深度学习的混合条纹编码方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510263954.X

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN120198774A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

宋万忠任捷昝昕雷浩

申请人：

四川大学

申请人地址：

610042 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/776 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/09 G06N3/0985

代理机构：

成都华亿智合知识产权代理事务所(普通合伙) 51354

代理人：

张和平

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20250306

共 50 条

[1]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[2]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

[3]

基于混合神经网络的端到端图像和视频编码方法 [P].

A·纳尔奇 ;

A·多拉佩斯 ;

H-J·吴 ;

翟杰夫 ;

薛竞腾 ;

辛军 ;

国玫 ;

X·张 ;

吴业清 ;

郑云飞 ;

J·贝金特 .

美国专利 :CN118020297A ,2024-05-10

[4]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[5]

一种基于端到端深度学习的视图地标检索方法 [P].

沈宜 ;

贾宇 ;

张明亮 ;

李育刚 .

中国专利 :CN109684977A ,2019-04-26

[6]

一种基于端到端深度学习的图像去雾方法 [P].

黄红兵 ;

阮颖颖 ;

章毅 ;

刘俊毅 ;

龚小谨 ;

姜文东 ;

陈水耀 ;

钟一俊 ;

刘岩 ;

徐晶 ;

贺家乐 ;

江洪成 ;

吴恺源 ;

张晖 ;

蔡晴 .

中国专利 :CN109146810A ,2019-01-04

[7]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520A ,2021-06-04

[8]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520B ,2024-09-17

[9]

一种端到端的基于深度学习的图像拼接方法 [P].

周洪飞 ;

张盛平 .

中国专利 :CN117437120A ,2024-01-23

[10]

基于端到端深度学习模型的文章标题生成方法 [P].

刘畅 ;

罗学优 .

中国专利 :CN112560458B ,2024-10-29

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