一种端到端的基于深度学习的图像拼接方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210799973.0

申请日：

2022-07-08

公开(公告)号：

CN117437120A

公开(公告)日：

2024-01-23

发明(设计)人：

周洪飞张盛平

申请人：

哈尔滨工业大学（威海）

申请人地址：

264209 山东省威海市文化西路2号哈尔滨工业大学（威海）

IPC主分类号：

G06T3/4038

IPC分类号：

G06T3/4046 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06V10/44 G06V10/766 G06V10/82

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[2]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

[3]

一种基于端到端深度学习的图像去雾方法 [P].

黄红兵 ;

阮颖颖 ;

章毅 ;

刘俊毅 ;

龚小谨 ;

姜文东 ;

陈水耀 ;

钟一俊 ;

刘岩 ;

徐晶 ;

贺家乐 ;

江洪成 ;

吴恺源 ;

张晖 ;

蔡晴 .

中国专利 :CN109146810A ,2019-01-04

[4]

一种基于深度学习的端到端图像去雾处理方法 [P].

郑军 ;

李俊 .

中国专利 :CN109410144B ,2019-03-01

[5]

一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法 [P].

孙强 ;

吉红慧 ;

徐爱兰 ;

朱容涛 ;

徐淼淼 ;

黄勋 ;

邵蔚 .

中国专利 :CN117811633B ,2024-10-01

[6]

一种基于深度学习的轻量化端到端CSI获取方法 [P].

孙强 ;

吉红慧 ;

徐爱兰 ;

朱容涛 ;

徐淼淼 ;

黄勋 ;

邵蔚 .

中国专利 :CN117811633A ,2024-04-02

[7]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[8]

一种基于深度学习的端到端车道线检测方法 [P].

张微 ;

李朕洋 ;

冯天 .

中国专利 :CN115100615A ,2022-09-23

[9]

一种基于深度学习的端到端车牌识别方法 [P].

王智玉 ;

罗世操 .

中国专利 :CN108446696A ,2018-08-24

[10]

一种基于深度学习的端到端网口检测方法 [P].

彭林鹏 ;

翁芳 ;

赵永生 ;

屈帅龙 ;

张卫平 .

中国专利 :CN109635875A ,2019-04-16

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