一种基于深度学习的端到端车道线检测方法

被引：0

申请号：

CN202210717329.4

申请日：

2022-06-23

公开(公告)号：

CN115100615A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

张微李朕洋冯天

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V2056

IPC分类号：

G06V1042 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06T770 G06T780

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

傅朝栋;张法高

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[2]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[3]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

苏畅 ;

张旸 ;

陈诚 .

中国专利 :CN113469133A ,2021-10-01

[4]

一种基于深度学习的端到端网口检测方法 [P].

彭林鹏 ;

翁芳 ;

赵永生 ;

屈帅龙 ;

张卫平 .

中国专利 :CN109635875A ,2019-04-16

[5]

一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法 [P].

马宗方 ;

吴哲平 ;

张国飞 ;

宋琳 ;

赵慧轩 .

中国专利 :CN114581904A ,2022-06-03

[6]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[7]

一种基于深度学习的端到端车牌识别方法 [P].

王智玉 ;

罗世操 .

中国专利 :CN108446696A ,2018-08-24

[8]

一种端到端车道线检测方法及其系统 [P].

陈振鹏 ;

刘前飞 ;

连陈帆 .

中国专利 :CN112215041A ,2021-01-12

[9]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[10]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

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