一种基于深度学习的端到端网口检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811558348.7

申请日：

2018-12-19

公开(公告)号：

CN109635875A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

彭林鹏翁芳赵永生屈帅龙张卫平

申请人：

申请人地址：

300345 天津市滨海新区滨海科技园高新六路39号9-3-301

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

H04L12935 H04N5232

代理机构：

天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211

代理人：

杨慧玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181219
2019-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[2]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[3]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748B ,2025-04-22

[4]

一种基于端到端深度学习的图像深度解析方法 [P].

付家为 .

中国专利 :CN118429748A ,2024-08-02

[5]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520A ,2021-06-04

[6]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520B ,2024-09-17

[7]

一种基于深度学习的端到端车道线检测方法 [P].

张微 ;

李朕洋 ;

冯天 .

中国专利 :CN115100615A ,2022-09-23

[8]

一种基于深度学习的端到端血小板聚集区域检测方法 [P].

沈瀚 ;

王森 ;

符宇辰 ;

邱盼盼 ;

徐学静 .

中国专利 :CN120163800A ,2025-06-17

[9]

一种基于深度学习的端到端车牌识别方法 [P].

王智玉 ;

罗世操 .

中国专利 :CN108446696A ,2018-08-24

[10]

一种基于端到端深度学习进行对象一致性检测方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN107944443A ,2018-04-20

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