一种基于深度学习的端到端血小板聚集区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510287513.3

申请日：

2025-03-12

公开(公告)号：

CN120163800A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

沈瀚王森符宇辰邱盼盼徐学静

申请人：

南京鼓楼医院

申请人地址：

210008 江苏省南京市鼓楼区中山路321号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/25

代理机构：

南京禾祁专利代理事务所(普通合伙) 32462

代理人：

韩睿

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250312

共 50 条

[1]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[2]

一种基于深度学习的端到端网口检测方法 [P].

彭林鹏 ;

翁芳 ;

赵永生 ;

屈帅龙 ;

张卫平 .

中国专利 :CN109635875A ,2019-04-16

[3]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[4]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520A ,2021-06-04

[5]

基于端到端深度学习方法的单株树冠检测方法 [P].

云挺 ;

张宇 ;

朱天乐 ;

王丽文 ;

曹林 .

中国专利 :CN112907520B ,2024-09-17

[6]

一种端到端的基于深度学习的ncRNA家族识别方法 [P].

刘元宁 ;

王林宇 ;

钟晓丹 ;

刘海明 ;

张浩 ;

郑少阁 .

中国专利 :CN110600081A ,2019-12-20

[7]

一种基于深度学习的端到端车道线检测方法 [P].

张微 ;

李朕洋 ;

冯天 .

中国专利 :CN115100615A ,2022-09-23

[8]

一种血小板聚集功能的检测方法 [P].

宋丽洁 ;

孙涛 ;

崔娟红 ;

王玉飞 ;

赵怡雯 ;

张丹丹 ;

王峥辉 ;

王莉 .

中国专利 :CN105954239A ,2016-09-21

[9]

一种结合深度学习与数字图像处理算法的血小板聚集检测方法 [P].

王慧慧 ;

李高彬 ;

张春旭 ;

张旭 ;

杨继新 .

中国专利 :CN114742803B ,2024-10-25

[10]

一种结合深度学习与数字图像处理算法的血小板聚集检测方法 [P].

王慧慧 ;

李高彬 ;

张春旭 ;

张旭 ;

杨继新 .

中国专利 :CN114742803A ,2022-07-12

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