一种隐私保护限制和GPU瓶颈下的大模型联邦训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510210776.4

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120146222A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

杨光磊王泽昊张宏志左旺孟

申请人：

哈尔滨工业大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N5/04 G06F21/62

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

于歌

法律状态：

公开

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	公开	公开
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250225

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的大模型训练方法 [P].

郑邦锋 ;

陈根浪 .

中国专利 :CN117910591A ,2024-04-19

[2]

一种基于同态加密的大模型联邦拆分隐私保护方法 [P].

柏粉花 ;

卯飞 ;

沈韬 ;

曾凯 .

中国专利 :CN120768520A ,2025-10-10

[3]

一种隐私保护的模型训练方法和系统 [P].

郑龙飞 ;

陈超超 ;

王力 ;

张本宇 .

中国专利 :CN113011587B ,2021-06-22

[4]

一种隐私保护的模型训练方法和系统 [P].

郑龙飞 ;

张本宇 ;

王力 .

中国专利 :CN113722760A ,2021-11-30

[5]

一种隐私保护的模型训练方法和系统 [P].

郑龙飞 ;

张本宇 ;

王力 .

中国专利 :CN113722760B ,2024-10-15

[6]

一种联邦大语言模型的训练方法、装置、设备及介质 [P].

郝虹 ;

赵鑫鑫 ;

姜凯 .

中国专利 :CN119990367A ,2025-05-13

[7]

一种基于联邦知识蒸馏的大模型训练方法 [P].

杨俊丰 ;

傅清爽 ;

刘利枚 ;

余海航 ;

曹文治 ;

杨艺 ;

张震 ;

符静 ;

王言 .

中国专利 :CN117236421B ,2024-03-12

[8]

一种开放环境下的隐私数据保护模型训练方法 [P].

余芸 ;

林志达 ;

张喜铭 ;

林克全 ;

赵晓玮 .

中国专利 :CN119226794A ,2024-12-31

[9]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[10]

一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P].

程慧 ;

薛乔 ;

朱友文 ;

张焱 .

中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25

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