一种基于多任务学习的eVTOL气动建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510215038.9

申请日：

2025-02-25

公开(公告)号：

CN120180868A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

李鹏汪海洋傅俊陈开民王杰

申请人：

上海华模科技有限公司

申请人地址：

201315 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区康桥东路8号409室

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/15 G06N3/0499 G06N3/0442 G06N3/096 G06F119/14

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

陶玉龙

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250225

共 50 条

[1]

一种基于多任务学习的小样本气动力建模方法 [P].

黄俊 ;

陈飞宏 .

中国专利 :CN120911335A ,2025-11-07

[2]

基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功率多步预测方法及系统 [P].

臧海祥 ;

陈殿昊 ;

刘璟璇 ;

程礼临 ;

韩海腾 ;

周亦洲 ;

朱瑛 ;

陈胜 ;

黄蔓云 ;

孙国强 ;

卫志农 .

中国专利 :CN118364228A ,2024-07-19

[3]

一种基于多任务自监督学习的股票涨跌预测方法 [P].

应泽林 ;

董涛 ;

程大伟 ;

杨芳洲 ;

刘金 ;

严一博 ;

罗轶凤 .

中国专利 :CN113159945A ,2021-07-23

[4]

一种基于多任务学习的口腔健康自我检测模型的建模方法 [P].

孙卫斌 ;

苗雷英 ;

张璇 ;

李雯 .

中国专利 :CN112150422A ,2020-12-29

[5]

基于多任务学习的依存句法分析方法及应用 [P].

孟佳娜 ;

孙世昶 ;

高玉妹 ;

贾政 .

中国专利 :CN112765956A ,2021-05-07

[6]

一种基于多任务学习的序列化推荐方法 [P].

惠孛 ;

田玲 ;

郑旭 ;

张栗粽 ;

罗光春 ;

杨钦程 ;

梁逸寒 .

中国专利 :CN114168845A ,2022-03-11

[7]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[8]

基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[9]

一种基于多任务学习的立场检测方法 [P].

廖清 ;

柴合言 ;

丁烨 ;

李肯立 ;

高翠芸 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN114638195B ,2022-06-17

[10]

一种基于多任务学习的行人检测方法 [P].

雷建军 ;

陈越 ;

侯春萍 ;

彭勃 ;

郭亭佚 ;

牛力杰 .

中国专利 :CN109657545B ,2019-04-19

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