基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510429369.2

申请日：

2025-04-08

公开(公告)号：

CN119940578B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

刘子毅

申请人：

广东乐心医疗电子股份有限公司

申请人地址：

528400 广东省中山市火炬开发区东利路105号A区

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F40/194 G06F40/216 G06F18/213 G06F18/214

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

冯倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250408
2025-05-06	公开	公开
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于细粒度对比学习的训练方法、装置和电子设备 [P].

刘子毅 .

中国专利 :CN119940578A ,2025-05-06

[2]

基于细粒度调度的模型训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

郑弦喆 ;

汪睿 ;

伍赛 ;

杨智慧 ;

袁巩生 ;

姚畅 ;

唐秀 .

中国专利 :CN119597471A ,2025-03-11

[3]

长尾目标检测和细粒度大模型的预训练方法、存储介质及电子设备 [P].

魏秀参 ;

段晨龙 .

中国专利 :CN119649167A ,2025-03-18

[4]

对比学习训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

马伟洪 ;

李弼 .

中国专利 :CN120747657A ,2025-10-03

[5]

细粒度分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王子骏 ;

卢光明 ;

卢瑶 .

中国专利 :CN118298217A ,2024-07-05

[6]

细粒度目标检测方法、装置、电子设备、产品及存储介质 [P].

何宇 ;

程宝平 ;

付涛 ;

谢小燕 ;

黄炎 ;

张裕坤 ;

高帆 .

中国专利 :CN121144548A ,2025-12-16

[7]

细粒度情感分析方法、系统、电子设备和存储介质 [P].

邓艳江 ;

罗超 ;

胡泓 .

中国专利 :CN111078881A ,2020-04-28

[8]

基于联邦学习的模型训练方法和电子设备 [P].

王妍 ;

刘宏马 ;

郭文静 ;

苗磊 .

中国专利 :CN113705823B ,2025-02-28

[9]

基于联邦学习的模型训练方法和电子设备 [P].

王妍 ;

刘宏马 ;

郭文静 ;

苗磊 .

中国专利 :CN113705823A ,2021-11-26

[10]

基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17

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