一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510369893.5

申请日：

2025-03-27

公开(公告)号：

CN119888867B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

陈奕昆李新竹赵宝全郑珏鹏

申请人：

广东智云城建科技有限公司中山大学

申请人地址：

519000 广东省珠海市香洲区卫康路199号香洲创港中心17栋17层1701室

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/74 G06V10/80

代理机构：

北京新科华领知识产权代理事务所(普通合伙) 16115

代理人：

王丽

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-07-15	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20250327

共 50 条

[1]

一种融合RGB图像衍生的深度图和轮廓序列的步态识别方法 [P].

陈奕昆 ;

李新竹 ;

赵宝全 ;

郑珏鹏 .

中国专利 :CN119888867A ,2025-04-25

[2]

一种基于步态轮廓图序列遮挡恢复的步态识别方法 [P].

薛建勇 ;

蔡志昆 ;

卢海灿 ;

陈联聪 ;

朱韦韬 .

中国专利 :CN117437689A ,2024-01-23

[3]

基于多轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

李占利 ;

袁鹏瑞 ;

李洪安 .

中国专利 :CN107480604A ,2017-12-15

[4]

为图像序列建立深度图的方法 [P].

S·R·弗克斯 ;

J·C·弗拉克 ;

P·V·H·哈曼 .

中国专利 :CN1669053B ,2005-09-14

[5]

融合RGB和深度图像信息的车间人员违规动作识别方法及装置 [P].

李振皓 ;

茹晨雷 ;

杨继鸿 ;

徐靖 ;

王瑛 ;

李明焱 .

中国专利 :CN119851346A ,2025-04-18

[6]

一种基于模态融合的步态识别方法 [P].

刘晓凯 ;

尤昭阳 ;

毕胜 ;

刘祥 .

中国专利 :CN111428658A ,2020-07-17

[7]

一种基于骨骼和轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

冯子亮 ;

单强达 ;

许重阳 ;

蓝田野 ;

潘悦 ;

唐玄霜 ;

黎光耀 ;

董佳乐 .

中国专利 :CN115050101A ,2022-09-13

[8]

一种基于骨骼和轮廓特征融合的步态识别方法 [P].

冯子亮 ;

单强达 ;

许重阳 ;

蓝田野 ;

潘悦 ;

唐玄霜 ;

黎光耀 ;

董佳乐 .

中国专利 :CN115050101B ,2024-03-22

[9]

一种基于模态融合的步态识别方法 [P].

刘晓凯 ;

尤昭阳 ;

毕胜 ;

刘祥 .

中国专利 :CN111428658B ,2024-02-20

[10]

一种基于深度学习的步态识别方法 [P].

谭铁牛 ;

王亮 ;

黄永祯 ;

吴子丰 .

中国专利 :CN104299012A ,2015-01-21

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