面向稀疏神经网络片上部署的稀疏编码-对齐电路

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510309864.X

申请日：

2025-03-17

公开(公告)号：

CN120258063A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

蔡一茂高鹤庭王宗巍丁浩李劲杉刘力锋

申请人：

北京大学

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号

IPC主分类号：

G06N3/063

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F30/33 G06F30/337

代理机构：

北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360

代理人：

贾晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20250317
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

配置稀疏神经网络 [P].

S·S·塔拉迪 ;

D·J·朱利安 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 .

中国专利 :CN105874477A ,2016-08-17

[2]

快速稀疏神经网络 [P].

埃里克·康拉德·埃尔森 ;

特雷弗·约翰·盖尔 ;

马拉特·杜坎 .

中国专利 :CN114424252A ,2022-04-29

[3]

一种面向稀疏神经网络的片上系统 [P].

黄乐天 ;

明小满 .

中国专利 :CN112631983A ,2021-04-09

[4]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[5]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04

[6]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

中国专利 :CN112101511A ,2020-12-18

[7]

一种利用混合稀疏神经网络快速求解稀疏编码的方法 [P].

庄连生 ;

龙啸 ;

李莉 ;

李厚强 .

中国专利 :CN111612016A ,2020-09-01

[8]

用于脉冲神经网络的深度稀疏编码方法 [P].

王卫东 ;

匡翊铭 ;

陈霏 ;

廖汪丹 ;

刘洪运 .

中国专利 :CN118709730A ,2024-09-27

[9]

用于脉冲神经网络的深度稀疏编码方法 [P].

王卫东 ;

匡翊铭 ;

陈霏 ;

廖汪丹 ;

刘洪运 .

中国专利 :CN118709730B ,2025-03-25

[10]

用于稀疏神经网络加速的架构 [P].

Y·G·图拉齐亚 ;

J·贾法里 ;

A·潘达 ;

K·查塔 .

中国专利 :CN110121721A ,2019-08-13

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