一种自上而下渐进特征融合的多尺度特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311807052.5

申请日：

2023-12-26

公开(公告)号：

CN120219890A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

王正勇王雷雨陈洪刚何小海吴晓红滕奇志

申请人：

四川大学

申请人地址：

610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/74 G06V10/52

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20231226

共 50 条

[1]

一种基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

闫连山 ;

董高照 ;

姚涛 .

中国专利 :CN115082688B ,2024-07-05

[2]

一种基于目标检测的多尺度特征融合方法 [P].

闫连山 ;

董高照 ;

姚涛 .

中国专利 :CN115082688A ,2022-09-20

[3]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[4]

一种基于BASFPN多尺度特征融合的轻量级行人检测方法 [P].

顾翔 ;

陈峰 ;

高龙 ;

王进 ;

陈亮 ;

万杰 .

中国专利 :CN119206855A ,2024-12-27

[5]

一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐目标检测方法 [P].

贾海涛 ;

莫超杰 ;

刘博文 ;

许文波 ;

任利 ;

周焕来 ;

贾宇明 .

中国专利 :CN113052187A ,2021-06-29

[6]

一种基于多尺度特征融合的边缘检测方法 [P].

赵龙阳 ;

刘鑫棠 ;

徐智 ;

孟瑞敏 ;

赵旺材 ;

范芷澜 .

中国专利 :CN119832017A ,2025-04-15

[7]

一种多尺度特征融合的行为识别方法 [P].

宋霄罡 ;

张冬冬 ;

庞欣超 ;

唐俊杰 ;

宁靖宇 ;

张鹏飞 ;

崔永新 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN115393775A ,2022-11-25

[8]

一种基于特征共享的多尺度特征融合方法 [P].

陈忠昊 ;

高红民 ;

张亦严 .

中国专利 :CN116486189B ,2025-10-10

[9]

一种基于多尺度特征融合的车辆重识别方法 [P].

袁国武 ;

郭艺 ;

李浩 ;

周浩 ;

李文 .

中国专利 :CN121074814A ,2025-12-05

[10]

一种基于多尺度特征融合和特征增强的小目标检测方法 [P].

王粉花 ;

李镠峰 ;

刘红敏 ;

刘子熠 .

中国专利 :CN120070865B ,2025-10-17

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