基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510748275.1

申请日：

2025-06-06

公开(公告)号：

CN120260142A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

毛阿秀朱美芦汪开英彭淼芸郦彦臻陈政徐可声甘凤娇颜力琦

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/40

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	授权	授权
2025-07-04	公开	公开
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20250606

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统 [P].

毛阿秀 ;

朱美芦 ;

汪开英 ;

彭淼芸 ;

郦彦臻 ;

陈政 ;

徐可声 ;

甘凤娇 ;

颜力琦 .

中国专利 :CN120260142B ,2025-08-19

[2]

基于时空解耦多尺度特征融合的人体行为识别方法及系统 [P].

王怀军 ;

周文 ;

李军怀 ;

田程 ;

王侃 ;

蒋凯铭 ;

费蓉 ;

于蕾 ;

万凯 ;

孟嘉宇 .

中国专利 :CN119399841A ,2025-02-07

[3]

基于多尺度特征融合的动作识别方法 [P].

张善卿 ;

陈昱杰 ;

杨高敏 ;

俞韬 ;

陆剑锋 ;

李黎 .

中国专利 :CN116469157B ,2025-12-12

[4]

基于层级多尺度特征融合的杂草识别方法及系统 [P].

华晶 ;

陈琦 ;

贺瑞敏 ;

陈锦波 .

中国专利 :CN120495911A ,2025-08-15

[5]

基于层级多尺度特征融合的杂草识别方法及系统 [P].

华晶 ;

陈琦 ;

贺瑞敏 ;

陈锦波 .

中国专利 :CN120495911B ,2025-09-30

[6]

基于多尺度特征融合网络的通信信号调制识别方法及装置 [P].

李良超 ;

胡国伟 ;

任嘉诚 ;

王雪 ;

郭亮 .

中国专利 :CN117834358A ,2024-04-05

[7]

一种多尺度特征融合的行为识别方法 [P].

宋霄罡 ;

张冬冬 ;

庞欣超 ;

唐俊杰 ;

宁靖宇 ;

张鹏飞 ;

崔永新 ;

黑新宏 .

中国专利 :CN115393775A ,2022-11-25

[8]

基于多级多尺度特征融合的人脸属性识别方法及系统 [P].

刘艳飞 ;

施友畅 ;

龙语霏 .

中国专利 :CN119380388A ,2025-01-28

[9]

基于图融合多尺度特征学习的细粒度图像识别方法 [P].

李万益 ;

区济初 ;

黄靖敏 ;

陈憶悯 ;

郑淋萍 ;

杨焙婷 ;

郑丹暖 .

中国专利 :CN117173422B ,2024-02-13

[10]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

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