基于时空解耦多尺度特征融合的人体行为识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411674549.9

申请日：

2024-11-21

公开(公告)号：

CN119399841A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

王怀军周文李军怀田程王侃蒋凯铭费蓉于蕾万凯孟嘉宇

申请人：

西安理工大学西安睿莱教体科技有限公司

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/40 G06N3/045 G06V10/764 G06N3/08 G06V10/77 G06V10/774

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20241121

共 50 条

[1]

基于时空融合网络的人体行为识别方法及系统 [P].

李彬 ;

杜一斐 ;

段培永 ;

张明亮 ;

刘丽霞 ;

张瑜 ;

张友梅 .

中国专利 :CN119541053A ,2025-02-28

[2]

基于数据分离多尺度特征结合的人体复杂行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

葛罗棋 ;

吴炜 .

中国专利 :CN111597881B ,2020-08-28

[3]

基于多特征融合CNN-BLSTM的人体复杂行为识别方法 [P].

宦若虹 ;

葛罗棋 ;

吴炜 .

中国专利 :CN111079599B ,2020-04-28

[4]

一种基于多尺度注意力机制的人体行为识别方法及系统 [P].

魏鹏鹏 .

中国专利 :CN117649701A ,2024-03-05

[5]

多特征融合的人体行为识别方法 [P].

刁思勉 ;

钟震宇 ;

雷欢 ;

谭鹏辉 ;

李娜 ;

李锡康 .

中国专利 :CN109902565B ,2019-06-18

[6]

基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统 [P].

毛阿秀 ;

朱美芦 ;

汪开英 ;

彭淼芸 ;

郦彦臻 ;

陈政 ;

徐可声 ;

甘凤娇 ;

颜力琦 .

中国专利 :CN120260142B ,2025-08-19

[7]

基于多尺度特征融合的无偏动物行为识别方法及系统 [P].

毛阿秀 ;

朱美芦 ;

汪开英 ;

彭淼芸 ;

郦彦臻 ;

陈政 ;

徐可声 ;

甘凤娇 ;

颜力琦 .

中国专利 :CN120260142A ,2025-07-04

[8]

基于多尺度时空特征聚合图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

李彬 ;

杜一斐 ;

李想 ;

王晓佳 ;

张伟豪 ;

张明亮 ;

刘丽霞 .

中国专利 :CN118609210A ,2024-09-06

[9]

基于时空注意力的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN110059587A ,2019-07-26

[10]

基于时空骨骼特征及深度信念网络的人体行为识别方法 [P].

孟勃 ;

王晓霖 ;

刘雪君 .

中国专利 :CN108537145A ,2018-09-14

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