基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510756596.6

申请日：

2025-06-09

公开(公告)号：

CN120277541A

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

纪淑娟赵守昊吕建东

申请人：

山东科技大学

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06Q50/00 G06N3/042 G06N3/045

代理机构：

山东知圣律师事务所 37262

代理人：

纪艳艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250609
2025-08-19	授权	授权
2025-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法 [P].

纪淑娟 ;

赵守昊 ;

吕建东 .

中国专利 :CN120277541B ,2025-08-19

[2]

基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法 [P].

孙海江 ;

赵勇先 ;

苏海林 ;

王帅 .

中国专利 :CN119919819A ,2025-05-02

[3]

基于双域特征融合的遥感图像有向目标检测方法 [P].

孙海江 ;

赵勇先 ;

苏海林 ;

王帅 .

中国专利 :CN119919819B ,2025-07-22

[4]

融合多粒度特征的多模态谣言检测方法及系统 [P].

陈羽中 ;

俞俊毅 ;

陈子阳 .

中国专利 :CN119166907A ,2024-12-20

[5]

基于教师-学生学习框架的无监督跨域谣言检测方法 [P].

屈丹 ;

许旻辰 ;

陈琦 ;

司念文 ;

邱泽宇 ;

彭思思 .

中国专利 :CN119884499A ,2025-04-25

[6]

基于教师-学生学习框架的无监督跨域谣言检测方法 [P].

屈丹 ;

许旻辰 ;

陈琦 ;

司念文 ;

邱泽宇 ;

彭思思 .

中国专利 :CN119884499B ,2025-10-17

[7]

基于双向图神经网络的谣言检测方法 [P].

林源堃 ;

李铭伟 ;

李风环 ;

陈宸 ;

陈浩鹏 .

中国专利 :CN118349681B ,2025-10-31

[8]

基于双重情感感知的谣言检测方法及装置 [P].

葛晓义 ;

张明书 ;

刘佳 ;

魏彬 .

中国专利 :CN114817541A ,2022-07-29

[9]

基于双向图神经网络的谣言检测方法 [P].

林源堃 ;

李铭伟 ;

李风环 ;

陈宸 ;

陈浩鹏 .

中国专利 :CN118349681A ,2024-07-16

[10]

一种基于双域特征融合的红外小目标检测方法 [P].

陈小辉 ;

王振宇 .

中国专利 :CN120599213A ,2025-09-05

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