基于教师-学生学习框架的无监督跨域谣言检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411746564.X

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119884499B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

屈丹许旻辰陈琦司念文邱泽宇彭思思

申请人：

中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06F16/9536

IPC分类号：

G06Q50/00 G06F16/353 G06N3/084 G06N3/088 G06N3/096

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

蔡少华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-10-17	授权	授权
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9536申请日:20241129

共 50 条

[1]

基于教师-学生学习框架的无监督跨域谣言检测方法 [P].

屈丹 ;

许旻辰 ;

陈琦 ;

司念文 ;

邱泽宇 ;

彭思思 .

中国专利 :CN119884499A ,2025-04-25

[2]

基于伪标签置信度对齐均值教师的无监督跨域目标检测方法 [P].

龚政辉 ;

陈江明 ;

阮瓒茜 ;

刘丽 ;

刘振 ;

秦玉亮 ;

刘天鹏 ;

高勋章 ;

刘永祥 .

中国专利 :CN118823456A ,2024-10-22

[3]

基于教师-学生模型的半监督图像缺陷检测方法和系统 [P].

孙少明 ;

陈思晟 ;

彭伟 ;

张子康 ;

张方文 ;

黄磊 ;

王张璟 ;

董灿 ;

陈思睿 ;

朱柯圳 .

中国专利 :CN120852387A ,2025-10-28

[4]

基于半监督联邦学习的道路损害巡检跨域检测方法及系统 [P].

李成栋 ;

万耿宏 ;

马文珂 ;

王艺霖 ;

田晨璐 ;

彭伟 .

中国专利 :CN117011563B ,2024-03-01

[5]

基于跨域特征融合的无监督自适应目标检测方法及系统 [P].

欧阳嘉骏 ;

王洋 .

中国专利 :CN119445300A ,2025-02-14

[6]

用于教师监督学生学习的辅助装置 [P].

王鑫 .

中国专利 :CN210324291U ,2020-04-14

[7]

一种基于自监督教师学生网络的小样本工业异常检测方法 [P].

张帆 ;

龚凌 ;

林顺隆 ;

赵于前 ;

段吉安 .

中国专利 :CN120388011A ,2025-07-29

[8]

一种基于指向目标域的模板学习的无监督域适应方法 [P].

彭昱龙 ;

陈旭超 ;

李晨阳 ;

徐羽晨 ;

汪蕊雪 ;

叶香华 ;

高峰 ;

陈卫东 ;

张韶岷 .

中国专利 :CN119939344A ,2025-05-06

[9]

一种基于指向目标域的模板学习的无监督域适应方法 [P].

彭昱龙 ;

陈旭超 ;

李晨阳 ;

徐羽晨 ;

汪蕊雪 ;

叶香华 ;

高峰 ;

陈卫东 ;

张韶岷 .

中国专利 :CN119939344B ,2025-10-03

[10]

基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法 [P].

纪淑娟 ;

赵守昊 ;

吕建东 .

中国专利 :CN120277541B ,2025-08-19

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