一种基于堆叠自编码器的深度LSTM网络短期负荷预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510285370.2
申请日
2025-03-11
公开(公告)号
CN120222335A
公开(公告)日
2025-06-27
发明(设计)人
帅智康 文宏辉 马子骥 周斌 彭英舟 赵峰 何梨梨 王伟 李扬 李佳勇
申请人
湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城)
申请人地址
511300 广东省广州市增城区金融大道10号D1栋10层
IPC主分类号
H02J3/00
IPC分类号
G06N3/0442 G06N3/0455 G06Q50/06 G06Q10/04 G06N3/09 G06N3/088
代理机构
长沙轩荣专利代理有限公司 43235
代理人
李崇章
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度自编码网络的短期电力负荷预测方法 [P]. 
罗伯特·才明·邱 ;
石鑫 ;
储磊 ;
贺兴 ;
林泽南 ;
刘海春 .
中国专利 :CN106447133A ,2017-02-22
[2]
基于多元自编码器的电力负荷预测方法 [P]. 
王孝余 ;
乔羽 ;
马超 ;
侯义凯 ;
张罗刚 ;
关志博 ;
于海宁 ;
孙迎港 ;
李响 ;
刘楠 ;
李丹丹 ;
王莹莹 ;
尚方 ;
刘生 ;
史心月 ;
袁泽 .
中国专利 :CN117852686A ,2024-04-09
[3]
基于独立稀疏堆叠自编码器的风电场超短期功率预测方法 [P]. 
李丹 ;
杨帆 ;
杨保华 ;
张远航 ;
李振兴 ;
刘颂凯 ;
缪书唯 ;
王奇 ;
甘月琳 ;
章可 ;
谭雅 ;
孙光帆 .
中国专利 :CN112861992B ,2021-05-28
[4]
一种基于堆叠自编码器的网络入侵检测方法 [P]. 
刘楚鸿 ;
徐小平 ;
汪培萍 .
中国专利 :CN111740998A ,2020-10-02
[5]
基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P]. 
王激华 ;
葛凯梁 ;
仇钧 ;
方云辉 ;
刘羽 ;
许巍 ;
钟明祥 ;
张力 .
中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05
[6]
基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法 [P]. 
石研 ;
王兆国 ;
李文杰 ;
孙佳辉 ;
郑涛 ;
李吉平 ;
王巳腾 ;
张禄晞 ;
杨凤玖 ;
张一 ;
孙核柳 ;
郑海涛 ;
王慧林 ;
王雅晶 ;
王文文 ;
刘婉莹 ;
萨初日拉 ;
王冲 ;
李扬 ;
李伟 ;
宋琼 ;
崔金栋 ;
倪铭烽 ;
贾琪 ;
李想 .
中国专利 :CN117374919A ,2024-01-09
[7]
基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法 [P]. 
袁绍军 ;
郭金智 ;
毕圆圆 ;
尹兆磊 ;
张宝华 ;
丁然 ;
周迎伟 ;
陈晨 ;
刘震宇 ;
刘嗣萃 ;
于立强 ;
白明辉 ;
杨慢慢 ;
张柏杨 ;
段明慧 ;
赵磊 .
中国专利 :CN114676622A ,2022-06-28
[8]
基于自注意力编码器和时间卷积网络的短期负荷预测方法 [P]. 
李隆 ;
夏超 .
中国专利 :CN118554422A ,2024-08-27
[9]
一种基于多目标LSTM集成网络的短期负荷预测方法 [P]. 
易灵芝 ;
李云帆 ;
范朝冬 ;
杨乐 ;
陈才学 ;
朱江 .
中国专利 :CN113283179A ,2021-08-20
[10]
基于条件变分自编码器的电力负荷概率预测方法和系统 [P]. 
马欣 ;
孙钦章 ;
刘侃 ;
徐爽 ;
刘宗岳 ;
辛镇泳 ;
郑伟钦 ;
石铤 .
中国专利 :CN114511159B ,2022-05-17