基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311206682.7

申请日：

2023-09-19

公开(公告)号：

CN117374919A

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

石研王兆国李文杰孙佳辉郑涛李吉平王巳腾张禄晞杨凤玖张一孙核柳郑海涛王慧林王雅晶王文文刘婉莹萨初日拉王冲李扬李伟宋琼崔金栋倪铭烽贾琪李想

申请人：

国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心东北电力大学国家电网有限公司

申请人地址：

028000 内蒙古自治区通辽市经济技术开发区海力锦大街以南、保康路以东

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G06Q10/0639 G06Q50/06

代理机构：

吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100

代理人：

白冬冬

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于CNN和LSTM的电力系统负荷预测方法 [P].

沈艳霞 ;

沈俊豪 ;

赵芝璞 .

中国专利 :CN111582943A ,2020-08-25

[2]

基于DBSCAN算法和特征选择的Bi-LSTM网络短期负荷预测方法 [P].

吴红斌 ;

杨龙 ;

李诗伟 ;

王鲸杰 .

中国专利 :CN111311001A ,2020-06-19

[3]

基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法 [P].

卞海红 ;

徐懂理 ;

崔梦麟 ;

徐国政 .

中国专利 :CN113902202A ,2022-01-07

[4]

基于注意力机制的优化LSTM短期负荷预测方法 [P].

王顺江 ;

王洪哲 ;

王铎 ;

于鹏 ;

朱新元 ;

周桂平 ;

宋丽 ;

王喆 ;

刘盛琳 .

中国专利 :CN117910823A ,2024-04-19

[5]

一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法 [P].

陈忠华 ;

俞容江 ;

高振宇 ;

王才倩 ;

陈嘉敏 ;

石国超 ;

董悦 .

中国专利 :CN112785056A ,2021-05-11

[6]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891A ,2020-07-07

[7]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891B ,2024-02-09

[8]

一种基于ARIMA和CNN-LSTM组合模型的短期负荷预测方法及系统 [P].

王顺江 ;

于鹏 ;

郑伟 ;

葛延峰 ;

王荣茂 ;

刘祚宇 ;

王浩 ;

金宜放 ;

寿增 ;

牛鹏艺 ;

陈群 ;

于同伟 .

中国专利 :CN118644096A ,2024-09-13

[9]

一种基于EMD-ATT-LSTM的短期负荷预测方法及系统 [P].

张兆丰 ;

李震 ;

张裕 ;

龙家焕 ;

胡彬 ;

李庆生 ;

唐学用 ;

罗宁 ;

张彦 ;

杨婕睿 ;

张礼波 .

中国专利 :CN119886411A ,2025-04-25

[10]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20230919