基于DBSCAN算法和特征选择的Bi-LSTM网络短期负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010096397.4

申请日：

2020-02-17

公开(公告)号：

CN111311001A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

吴红斌杨龙李诗伟王鲸杰

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	授权	授权
2020-06-19	公开	公开
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200217

共 50 条

[1]

基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法 [P].

石研 ;

王兆国 ;

李文杰 ;

孙佳辉 ;

郑涛 ;

李吉平 ;

王巳腾 ;

张禄晞 ;

杨凤玖 ;

张一 ;

孙核柳 ;

郑海涛 ;

王慧林 ;

王雅晶 ;

王文文 ;

刘婉莹 ;

萨初日拉 ;

王冲 ;

李扬 ;

李伟 ;

宋琼 ;

崔金栋 ;

倪铭烽 ;

贾琪 ;

李想 .

中国专利 :CN117374919A ,2024-01-09

[2]

基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法 [P].

周健 ;

王云 ;

陈冉 ;

谢海宁 ;

朱齐 ;

刘一涵 ;

邢林林 ;

张程 ;

王美蕴 ;

邹媛媛 .

中国专利 :CN114581141A ,2022-06-03

[3]

基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法 [P].

周健 ;

王云 ;

陈冉 ;

谢海宁 ;

朱齐 ;

刘一涵 ;

邢林林 ;

张程 ;

王美蕴 ;

邹媛媛 .

中国专利 :CN114581141B ,2024-11-05

[4]

基于Transformer和Bi-LSTM的电力负荷预测方法及系统 [P].

肖克江 ;

曾炫宇 ;

邱家瑞 ;

方烁 ;

朱广杰 ;

符志雄 ;

彭绍婷 .

中国专利 :CN117638860A ,2024-03-01

[5]

基于时序特征和堆叠Bi-LSTM网络的棘波检测方法 [P].

曹九稳 ;

徐镇迪 ;

胡丁寒 ;

蒋铁甲 ;

高峰 .

中国专利 :CN112603334B ,2021-04-06

[6]

基于Bi-LSTM网络的高速链路预测眼图方法 [P].

初秀琴 ;

袁海悦 ;

罗玉焕 ;

韦涛 ;

王君 .

中国专利 :CN115102674A ,2022-09-23

[7]

基于DPT-LSTM特征选择的电力负荷预测方法 [P].

盛冠群 ;

胡洋宁 ;

徐守志 ;

李碧涛 ;

余梅 ;

余肖生 ;

周彬 ;

孟荣华 ;

汤婧 .

中国专利 :CN119382068A ,2025-01-28

[8]

基于Bi-LSTM和双重注意力机制的负荷预测方法 [P].

马斌 ;

王吉文 ;

戴长春 ;

刘路登 ;

田宏强 ;

吴旭 ;

李有亮 ;

金林林 ;

刘梅 ;

刘丽新 ;

张冬 ;

李成 ;

冯陈晨 .

中国专利 :CN117833231A ,2024-04-05

[9]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

[10]

一种基于多目标LSTM集成网络的短期负荷预测方法 [P].

易灵芝 ;

李云帆 ;

范朝冬 ;

杨乐 ;

陈才学 ;

朱江 .

中国专利 :CN113283179A ,2021-08-20

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