基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211403046.9

申请日：

2022-11-10

公开(公告)号：

CN115563583B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

盛凯傅颖马浩贾俊铖

申请人：

苏州市保安服务有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市平泷路251号苏州城市生活广场A幢12A02室-12A09室

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/0455 G06Q50/06

代理机构：

苏州创智高诺知识产权代理有限公司 32843

代理人：

叶栋

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115563583A ,2023-01-03

[2]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046A ,2023-01-03

[3]

基于多任务学习的非侵入式负荷监测方法 [P].

盛凯 ;

傅颖 ;

马浩 ;

贾俊铖 .

中国专利 :CN115564046B ,2025-09-09

[4]

非侵入式负荷监测方法 [P].

王林钰 ;

祁辉 ;

周佳伟 ;

丁一帆 ;

殷俊平 ;

郭亮 .

中国专利 :CN111428755A ,2020-07-17

[5]

基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

魏广芬 ;

李谊林 ;

何爱香 ;

胡春华 ;

赵航 ;

张玉猛 .

中国专利 :CN118114088A ,2024-05-31

[6]

非侵入式负荷监测系统 [P].

韩佳芮 ;

夏冬 ;

苏瑞金 ;

魏联滨 ;

周建伟 ;

庄兆阳 .

中国专利 :CN106124852A ,2016-11-16

[7]

非侵入式负荷监测装置 [P].

闫红华 ;

王荣建 .

中国专利 :CN306549117S ,2021-05-18

[8]

基于多链分解方法的非侵入式负荷监测方法及装置 [P].

贾俊铖 ;

马浩 ;

浦敏 ;

李云飞 ;

陈良 ;

杨洋 .

中国专利 :CN113033076A ,2021-06-25

[9]

基于多链分解方法的非侵入式负荷监测方法及装置 [P].

贾俊铖 ;

马浩 ;

浦敏 ;

李云飞 ;

陈良 ;

杨洋 .

中国专利 :CN113033076B ,2024-11-19

[10]

基于物理约束神经网络的非侵入式负荷监测方法及装置 [P].

黄刚 ;

周舟 ;

华炜 ;

李永福 .

中国专利 :CN115201615B ,2022-12-20

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