一种多特征级联融合的相关粒子滤波视频跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111529886.5

申请日：

2021-12-14

公开(公告)号：

CN114372998B

公开(公告)日：

2025-07-08

发明(设计)人：

杨小军焦琴琴梁中华徐先峰

申请人：

长安大学

申请人地址：

710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/262 G06T7/66 G06V10/50 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/774

代理机构：

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人：

李婷

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种多特征级联融合的相关粒子滤波视频跟踪方法 [P].

杨小军 ;

焦琴琴 ;

梁中华 ;

徐先峰 .

中国专利 :CN114372998A ,2022-04-19

[2]

多特征融合的粒子滤波视频目标跟踪方法 [P].

曹宁 ;

李成功 ;

王娴珏 ;

万琪 .

中国专利 :CN102722702B ,2012-10-10

[3]

基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

许士芳 ;

韩从道 ;

赵怀林 .

中国专利 :CN107169994B ,2017-09-15

[4]

一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

黄成 ;

刘子淇 ;

姚文杰 ;

魏家豪 ;

刘振光 ;

罗涛 ;

张永 ;

王力立 ;

徐志良 .

中国专利 :CN111369597B ,2020-07-03

[5]

一种基于多特征融合的粒子滤波人脸跟踪方法 [P].

史会轩 ;

陈少兵 ;

贾勇勇 ;

李永飞 ;

陶家贵 ;

王韬 ;

孔凡胜 ;

陈敏 ;

方璟 ;

孙宏志 ;

佘帆 ;

陈新波 ;

曹祖亮 .

中国专利 :CN113920154A ,2022-01-11

[6]

自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法 [P].

柳培忠 ;

陈智 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 .

中国专利 :CN108549839B ,2018-09-18

[7]

一种结合粒子滤波的相关滤波目标跟踪方法 [P].

胡栋 ;

潘常青 ;

张静 .

中国专利 :CN110598614B ,2019-12-20

[8]

多特征融合与尺度自适应核相关滤波跟踪方法 [P].

王永雄 ;

冯汉 ;

王欢 ;

张震 ;

黄颖 ;

陈晗 ;

赵攀攀 .

中国专利 :CN109034193A ,2018-12-18

[9]

一种联合多特征的层次粒子滤波跟踪方法 [P].

甘明刚 ;

程宇龙 ;

陈杰 ;

窦丽华 ;

邓方 ;

蔡涛 ;

白永强 .

中国专利 :CN105279769B ,2016-01-27

[10]

一种基于特征融合的灰狼优化粒子滤波目标跟踪算法 [P].

任红格 ;

史涛 ;

吴启隆 ;

赵坚 ;

杜静娟 ;

戈文琪 ;

梁晨 ;

胡鸿长 ;

王东辉 ;

崔胤 .

中国专利 :CN112184762A ,2021-01-05

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