一种基于深度学习的单阶段3D点云目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510320160.2

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120260025A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

陈方伟马杰张建磊陈晓芳

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300401 天津市北辰区西平道5340号

IPC主分类号：

G06V20/64

IPC分类号：

G06V10/766 G06V10/77 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于单目结构光的3D点云目标检测方法及系统 [P].

朱虹 ;

王森森 ;

宋明岑 .

中国专利 :CN114049486A ,2022-02-15

[2]

基于单目结构光的3D点云目标检测方法及系统 [P].

朱虹 ;

王森森 ;

宋明岑 .

中国专利 :CN114049486B ,2025-03-14

[3]

一种基于深度学习的3D小目标检测方法 [P].

欧阳小民 ;

钟国韵 ;

卢昭金 ;

何剑锋 .

中国专利 :CN120388161A ,2025-07-29

[4]

一种基于深度学习的点云预制墙体尺寸检测方法 [P].

张洋 ;

周思宇 ;

徐佳 ;

王华彬 ;

李学俊 .

中国专利 :CN120612359A ,2025-09-09

[5]

一种基于状态空间模型的3D点云目标检测方法 [P].

刘明杰 ;

魏宇 ;

严凤琴 ;

陈宝贺 ;

盘双江 ;

景晓庆 ;

袁朋 ;

万凯林 ;

朴昌浩 ;

张庆熙 .

中国专利 :CN119741697B ,2025-11-18

[6]

一种基于状态空间模型的3D点云目标检测方法 [P].

刘明杰 ;

魏宇 ;

严凤琴 ;

陈宝贺 ;

盘双江 ;

景晓庆 ;

袁朋 ;

万凯林 ;

朴昌浩 ;

张庆熙 .

中国专利 :CN119741697A ,2025-04-01

[7]

一种基于深度学习的3d目标检测办法 [P].

苏畅 ;

陈诚 ;

张旸 .

中国专利 :CN115546784A ,2022-12-30

[8]

一种基于深度学习的3d目标检测办法 [P].

苏畅 ;

陈诚 ;

张旸 .

中国专利 :CN115546784B ,2025-12-19

[9]

一种基于3D点云深度学习的矿卡检测方法及系统 [P].

高娇 ;

刘美月 ;

徐标 ;

艾云峰 ;

马厚雪 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN109919145B ,2019-06-21

[10]

基于深度学习的3D点云的对象检测和实例分割 [P].

F·加兹维尼安赞贾尼 ;

T·奇里希 ;

F·T·C·克莱森 .

:CN114401666B ,2025-04-04

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