基于通用经验博弈强化学习的多机空战决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310232390.4

申请日：

2023-03-12

公开(公告)号：

CN116468121B

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

何宇航王重李俨

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/047 G06N3/048 G06Q50/26

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多智能体强化学习的多机空战决策方法 [P].

刘小雄 ;

尹逸 ;

苏玉展 ;

秦斌 ;

韦大正 .

中国专利 :CN113791634B ,2024-02-02

[2]

一种基于多智能体强化学习的多机空战决策方法 [P].

刘小雄 ;

尹逸 ;

苏玉展 ;

秦斌 ;

韦大正 .

中国专利 :CN113791634A ,2021-12-14

[3]

基于多智能体分层强化学习的多无人机空战决策方法 [P].

辛斌 ;

郑逸凡 ;

李莉 ;

焦科名 ;

赵智信 .

中国专利 :CN115291625B ,2025-11-04

[4]

一种基于博弈约简的多智能体强化学习方法 [P].

陈佳瑞 ;

高阳 .

中国专利 :CN111639756A ,2020-09-08

[5]

基于多智能体强化学习的组网雷达协同欺骗干扰决策方法 [P].

张天贤 ;

张梓浩 ;

李雨桐 ;

刘凯 ;

王轲昕 ;

许向亮 ;

张泽锐 ;

李财品 ;

孔令讲 .

中国专利 :CN120334866A ,2025-07-18

[6]

一种基于强化学习的空战博弈机动策略交替冻结训练方法 [P].

李辉 ;

王壮 ;

陈希亮 ;

吴昊霖 ;

马文 .

中国专利 :CN111160565A ,2020-05-15

[7]

基于深度强化学习的无人机空战自主规避机动决策方法 [P].

杨振 ;

李琳 ;

詹光 ;

朴海音 ;

周德云 ;

李枭扬 .

中国专利 :CN116185059B ,2025-08-05

[8]

一种基于深度强化学习的智能空战决策方法及系统 [P].

王兴梅 ;

胥周 ;

刘佳奇 ;

孙瑞涵 ;

李昊天 ;

李博权 .

中国专利 :CN118396112A ,2024-07-26

[9]

一种结合模仿学习和强化学习的空战智能决策方法及系统 [P].

王衡 ;

任惠民 ;

姜超然 ;

龚昊为 ;

郝帅 .

中国专利 :CN119809369B ,2025-10-31

[10]

基于多智能体强化学习的多无人机协同空战机动决策方法 [P].

杨啟明 ;

张建东 ;

史国庆 ;

吴勇 ;

朱岩 ;

张耀中 .

中国专利 :CN112947581B ,2021-06-11

← 1 2 3 4 5 →