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基于深度强化学习的工厂动态排产优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510448012.9
申请日：
2025-04-10
公开(公告)号：
CN120297674A
公开(公告)日：
2025-07-11
发明(设计)人：
蒋海兵 蒋组元 廖剑波 王明
申请人：
深圳市海铭德科技有限公司
申请人地址：
518000 广东省深圳市宝安区福海街道桥头社区立新路2号天佑创客产业园F1F2-401
IPC主分类号：
G06Q10/0631
IPC分类号：
G06Q10/04 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/092
代理机构：
四川中代知识产权代理有限公司 51358
代理人：
王鸿
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 深圳市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-11 公开 公开
2025-07-29 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250410
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的智能排产动态调度方法 [P]. 
宇文东方 ;
万光华 .
中国专利 :CN114154821A ,2022-03-08
[2]
基于深度强化学习的智能排产动态调度方法 [P]. 
宇文东方 ;
万光华 .
中国专利 :CN114154821B ,2025-02-07
[3]
基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P]. 
徐雍 ;
廖俊森 ;
鲁仁全 ;
饶红霞 ;
彭慧 .
中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28
[4]
基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P]. 
程若愚 ;
严骏驰 .
中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08
[5]
基于深度强化学习算法的任务排产模型训练方法及任务排产方法 [P]. 
牛寒松 ;
孙宇 ;
齐绪强 ;
陈玉祥 .
中国专利 :CN118396288A ,2024-07-26
[6]
基于复合优先经验回放优化深度强化学习的方法及系统 [P]. 
宁德军 ;
邱全辉 .
中国专利 :CN119830990A ,2025-04-15
[7]
基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化方法及系统 [P]. 
杨扩 ;
周雪忠 .
中国专利 :CN114783571A ,2022-07-22
[8]
基于深度强化学习的动态作业车间调度优化方法及系统 [P]. 
宋文 ;
梁新杰 ;
李歧强 .
中国专利 :CN116957172B ,2024-01-16
[9]
基于深度强化学习的数控加工参数优化方法及装置 [P]. 
陈新度 ;
孙明扬 ;
刘跃生 ;
夏鸿建 ;
吴磊 .
中国专利 :CN120353190A ,2025-07-22
[10]
一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统及方法 [P]. 
肖乾楚 .
中国专利 :CN117742273B ,2024-11-08
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