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基于深度强化学习的智能排产动态调度方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111390067.7
申请日
:
2021-11-22
公开(公告)号
:
CN114154821A
公开(公告)日
:
2022-03-08
发明(设计)人
:
宇文东方
万光华
申请人
:
申请人地址
:
361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街50号404室A005
IPC主分类号
:
G06Q1006
IPC分类号
:
G06F3027
G06Q5004
G06F11104
代理机构
:
北京知果之信知识产权代理有限公司 11541
代理人
:
高科
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-08
公开
公开
2022-03-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20211122
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的智能排产动态调度方法
[P].
宇文东方
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门深度赋智科技有限公司
厦门深度赋智科技有限公司
宇文东方
;
万光华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门深度赋智科技有限公司
厦门深度赋智科技有限公司
万光华
.
中国专利
:CN114154821B
,2025-02-07
[2]
基于多智能体深度强化学习的柔性排产方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左开中
;
周振岗
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
周振岗
;
论文数:
引用数:
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机构:
谌章义
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡鹏
;
李文杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
李文杰
.
中国专利
:CN118586645A
,2024-09-03
[3]
基于深度强化学习的工厂动态排产优化方法及系统
[P].
蒋海兵
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳市海铭德科技有限公司
深圳市海铭德科技有限公司
蒋海兵
;
蒋组元
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳市海铭德科技有限公司
深圳市海铭德科技有限公司
蒋组元
;
廖剑波
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳市海铭德科技有限公司
深圳市海铭德科技有限公司
廖剑波
;
王明
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳市海铭德科技有限公司
深圳市海铭德科技有限公司
王明
.
中国专利
:CN120297674A
,2025-07-11
[4]
基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
柯良军
;
霍俊博
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学
西安交通大学
霍俊博
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
韩杰
.
中国专利
:CN117768006A
,2024-03-26
[5]
基于多智能体深度强化学习的综合能源系统动态调度方法
[P].
周旻
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
周旻
;
汪可友
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
汪可友
;
徐晋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
徐晋
;
沈昊骢
论文数:
0
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0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
沈昊骢
;
杨一铭
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
杨一铭
;
吴盼
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
吴盼
;
许小良
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
许小良
;
冯振源
论文数:
0
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0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
冯振源
;
刘正中
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
刘正中
;
刘嘉明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
刘嘉明
;
郑湘明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
郑湘明
.
中国专利
:CN119904057A
,2025-04-29
[6]
基于注意力机制和深度强化学习的智能排产方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左开中
;
周振岗
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
周振岗
;
论文数:
引用数:
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机构:
谌章义
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡鹏
;
李文杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
安徽师范大学
安徽师范大学
李文杰
.
中国专利
:CN118469744A
,2024-08-09
[7]
基于深度强化学习的协同云排产方法及系统
[P].
徐雍
论文数:
0
引用数:
0
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0
徐雍
;
廖俊森
论文数:
0
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0
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0
廖俊森
;
鲁仁全
论文数:
0
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鲁仁全
;
饶红霞
论文数:
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饶红霞
;
彭慧
论文数:
0
引用数:
0
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0
彭慧
.
中国专利
:CN113988627A
,2022-01-28
[8]
基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李福生
;
唐荣江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学长三角研究院(湖州)
电子科技大学长三角研究院(湖州)
唐荣江
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵彦春
.
中国专利
:CN117762092A
,2024-03-26
[9]
基于深度强化学习的云订单动态接受与调度方法
[P].
张梦钗
论文数:
0
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0
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张梦钗
;
刘项
论文数:
0
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0
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刘项
;
刘春来
论文数:
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刘春来
;
丁祥海
论文数:
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丁祥海
;
韩杰
论文数:
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韩杰
;
田徐鸿
论文数:
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田徐鸿
;
王璐佳
论文数:
0
引用数:
0
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0
王璐佳
.
中国专利
:CN113935586A
,2022-01-14
[10]
基于深度强化学习的云订单动态接受与调度方法
[P].
张梦钗
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
张梦钗
;
刘项
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
刘项
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘春来
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁祥海
;
韩杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
韩杰
;
田徐鸿
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
田徐鸿
;
王璐佳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王璐佳
.
中国专利
:CN113935586B
,2024-11-22
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