一种基于机器学习模型的生物炭吸附铅的预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510376325.8

申请日：

2025-03-27

公开(公告)号：

CN120299557A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

肖羽堂周嘉琳

申请人：

华南师范大学

申请人地址：

510635 广东省广州市中山大道西55号

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/70 G06F18/10 G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

广东沅广知识产权代理事务所(普通合伙) 441201

代理人：

邹晨

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20250327

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的生物炭吸附率预测方法及系统 [P].

兰维娟 ;

金鑫 ;

卫一航 ;

王影娴 ;

贺智涛 ;

丁慧玲 ;

尹冬雪 .

中国专利 :CN118551169A ,2024-08-27

[2]

基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统 [P].

邵华 ;

牛一民 ;

张熙晗 ;

龚永驰 ;

朱海东 ;

徐酩 ;

陈文韬 ;

胡丽丽 .

中国专利 :CN119066415A ,2024-12-03

[3]

一种基于机器学习预测陶瓷涂层抗烧蚀性能的方法及系统 [P].

孙佳 ;

张志翔 ;

吴连伟 ;

付前刚 .

中国专利 :CN118070674A ,2024-05-24

[4]

一种基于机器学习的硼化镍改性条件的预测方法及系统 [P].

左四进 ;

秦澍瀚 ;

张银巧 .

中国专利 :CN119541726A ,2025-02-28

[5]

一种基于多元机器学习框架生物炭吸附重金属预测系统及方法 [P].

涂卓 ;

常兆峰 ;

朱华盈 ;

李金锁 ;

夏飘 ;

徐赫 ;

张耕浩 ;

杜伟 ;

潘波 .

中国专利 :CN119207644A ,2024-12-27

[6]

基于机器学习模型进行患病风险预测的方法及系统 [P].

马玉昆 ;

吕丽 ;

贾寒 ;

韩仕伟 ;

孙琼琳 ;

李伟华 .

中国专利 :CN113628749A ,2021-11-09

[7]

一种基于机器学习模型的良率预测系统 [P].

尚安航 ;

吕子涵 ;

胡中进 .

中国专利 :CN120106670A ,2025-06-06

[8]

基于机器学习的跌倒预测方法及系统 [P].

宋锐 ;

张黄河 ;

武传艳 .

中国专利 :CN118078260A ,2024-05-28

[9]

一种基于机器学习模型的生物质热解产物预测方法 [P].

穆兰 ;

刘明孝 ;

陈冠益 ;

石岩 ;

李宁 .

中国专利 :CN119626362A ,2025-03-14

[10]

一种机器学习驱动的金属改性生物炭除磷性能预测方法 [P].

王风 ;

伏薇霖 ;

张薛妍 .

中国专利 :CN118230850A ,2024-06-21

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