神经网络模型及其跌倒判决方法、人体跌倒监测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211503600.0

申请日：

2022-11-28

公开(公告)号：

CN115936066B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

吴江王少兵戴燕云占敖吴呈瑜程维维

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/08 G06F18/2415 G08B21/04 G16H40/67

代理机构：

浙江永鼎律师事务所 33233

代理人：

周希良

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法 [P].

苗红霞 ;

刘烨 ;

齐本胜 ;

许健 .

中国专利 :CN109979161B ,2019-07-05

[2]

一种基于卷积神经网络的人体跌倒辨识方法 [P].

崔国龙 ;

赵青松 ;

曾冬冬 ;

黄华宾 ;

孔令讲 ;

冯立方 ;

熊丁丁 .

中国专利 :CN108564005B ,2018-09-21

[3]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

何坚 ;

祖天奇 ;

余立 ;

张子浩 .

中国专利 :CN110298276A ,2019-10-01

[4]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

[5]

基于深度神经网络的人体跌倒检测方法、装置和电子设备 [P].

李书玮 ;

常晶舒 ;

余景武 .

中国专利 :CN113553893A ,2021-10-26

[6]

基于双通道卷积神经网络的卫浴环境下人体跌倒检测方法 [P].

李兴广 ;

何仁浪 ;

赵屹 ;

薛力元 .

中国专利 :CN117796795A ,2024-04-02

[7]

电子跌倒监测系统 [P].

罗伊·西佐·卡尔 ;

格伦·霍尔特·汉弗莱 ;

德鲁·德雷姆·科特尼 ;

希曼舒·帕特尔 ;

丽莎·麦克海尔 .

中国专利 :CN111080966A ,2020-04-28

[8]

人体跌倒检测方法、防跌倒机器人及防跌倒系统 [P].

冉承龙 .

中国专利 :CN112733618A ,2021-04-30

[9]

人体跌倒检测方法 [P].

夏飞 ;

孙朋 ;

张浩 ;

彭道刚 ;

罗志疆 ;

马茜 ;

袁博 ;

王立力 ;

王志成 .

中国专利 :CN106503643B ,2017-03-15

[10]

一种基于卷积神经网络的跌倒检测方法和系统 [P].

刘治 ;

宋佳花 ;

王承祥 .

中国专利 :CN106846729A ,2017-06-13

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