基于预测模型的血脂监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510262485.X

申请日：

2025-03-06

公开(公告)号：

CN119745378B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

罗文彩张瑜

申请人：

湖南安瑜健康科技有限公司

申请人地址：

410000 湖南省长沙市开福区四方坪街道双拥路9号长城万富汇大厦15006室

IPC主分类号：

A61B5/1455

IPC分类号：

A61B5/00 G06T7/00 G06T7/10

代理机构：

长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226

代理人：

匡治兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/1455申请日:20250306
2025-04-04	公开	公开
2025-07-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于预测模型的血脂监测方法 [P].

罗文彩 ;

张瑜 .

中国专利 :CN119745378A ,2025-04-04

[2]

基于DCFM模型的设备故障预测方法 [P].

强保华 ;

李龙戈 ;

谢元 ;

陈金龙 ;

刘玲芝 .

中国专利 :CN113392578A ,2021-09-14

[3]

一种基于可穿戴设备的血脂监测方法 [P].

白伟民 .

中国专利 :CN115363545A ,2022-11-22

[4]

一种基于可穿戴设备的血脂监测方法 [P].

白伟民 .

中国专利 :CN115363545B ,2024-11-29

[5]

基于深度学习模型的风电场短时风速预测模型的构建方法 [P].

李天 ;

杨庆山 ;

李杭 ;

黄国庆 ;

权顺德 .

中国专利 :CN117744755A ,2024-03-22

[6]

基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P].

王长伟 ;

陈海涵 ;

高超 ;

韩博文 ;

邝凡 ;

唐酿 .

中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18

[7]

基于深度学习模型的新能源电站功率预测方法 [P].

梁磊 ;

王登海 ;

曹举 ;

安玥馨 ;

章瑞 ;

李晓峰 ;

丑世龙 ;

张倩 ;

张军 ;

宋丽媛 ;

李敏 ;

廖晨博 ;

李晓方 .

中国专利 :CN120123892A ,2025-06-10

[8]

基于时空特征融合与LSTM记忆网络的水质预测模型及预测方法 [P].

焦高超 ;

柏振超 ;

曹世凯 ;

李晓朋 ;

郑孟雪 .

中国专利 :CN120067993A ,2025-05-30

[9]

一种基于机器学习的模型构建方法及销售预测方法 [P].

蒋健波 ;

兰俊杰 .

中国专利 :CN109559163A ,2019-04-02

[10]

基于扫频OAEs及深度学习模型的听力阈值预测方法 [P].

宫琴 ;

许润逸 ;

范毅博 .

中国专利 :CN120670992A ,2025-09-19

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