基于知识增强大模型的政务问答方法及产品

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510358669.6

申请日：

2025-03-25

公开(公告)号：

CN120256598A

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

杜圣东熊龙雨李天瑞胡节史浩琛苏敏

申请人：

西南交通大学

申请人地址：

611756 四川省成都市郫都区犀安路999号

IPC主分类号：

G06F16/334

IPC分类号：

G06F16/3329 G06F16/3332 G06F16/338 G06F40/30 G06F16/953 G06F16/353 G06N5/04 G06Q50/26

代理机构：

北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319

代理人：

陈宏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/334申请日:20250325
2025-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法 [P].

胡芳槐 ;

丁军 .

中国专利 :CN117891930A ,2024-04-16

[2]

基于知识图谱增强大语言模型的图书知识问答方法 [P].

胡芳槐 ;

丁军 .

中国专利 :CN117891930B ,2024-06-11

[3]

一种基于知识增强大模型的问答系统设计方法 [P].

路明 ;

张力天 ;

张小明 ;

余斌 ;

王杜娟 ;

徐林峰 .

中国专利 :CN119646130A ,2025-03-18

[4]

基于检索式增强大模型的政务领域问答系统及其使用方法 [P].

贺亮 ;

宋进 ;

张巍元 ;

王洪智 ;

杜宛泽 ;

林禹全 ;

岳驰涛 ;

柴源 ;

康诗奇 .

中国专利 :CN119513252A ,2025-02-25

[5]

基于检索增强大模型的智能问答方法、装置、设备及介质 [P].

孙奥兰 ;

王健宗 .

中国专利 :CN120653759A ,2025-09-16

[6]

一种基于知识图谱增强大语言模型问答的系统及方法 [P].

滕璐瑶 ;

汤非易 ;

常超 ;

刘希 .

中国专利 :CN119761517A ,2025-04-04

[7]

基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P].

胡芳槐 ;

丁军 .

中国专利 :CN117851577A ,2024-04-09

[8]

基于知识图谱增强大语言模型的政府服务问答方法 [P].

胡芳槐 ;

丁军 .

中国专利 :CN117851577B ,2024-05-14

[9]

一种基于知识库的知识匹配增强大语言模型问答方法 [P].

聂朋 ;

郭阳 ;

包亮 ;

于强 .

中国专利 :CN117473063A ,2024-01-30

[10]

基于领域知识增强大语言模型的产品智能设计方法及系统 [P].

刘振宇 ;

李志男 ;

撒国栋 ;

裘辿 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN118839606A ,2024-10-25

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