一种基于自适应对消与ResNet神经网络的机载水下异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310895529.3

申请日：

2023-07-20

公开(公告)号：

CN116894223B

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

胡庆雷杨洪易郑建英崔勇

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

孔伟;顾炜

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的自适应对消方法 [P].

蒋伊琳 ;

李小钰 ;

王林森 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

赵忠凯 ;

刘鲁涛 .

中国专利 :CN113325375B ,2021-08-31

[2]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[3]

基于神经网络的自适应谐波检测方法及检测电路 [P].

姜梅 ;

高荣 ;

叶甜春 .

中国专利 :CN108152585A ,2018-06-12

[4]

基于模糊神经网络的异常检测方法 [P].

何海涛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10

[5]

基于自适应多频谱滤波的图神经网络电商异常检测方法 [P].

孙宏亮 ;

许品 ;

曹杰 ;

张志旺 ;

陶海成 ;

朱桂祥 .

中国专利 :CN117333239A ,2024-01-02

[6]

基于图神经网络与自编码器的异常检测方法和系统 [P].

张弦 ;

黄尚龙 ;

李青 ;

李飞 ;

张大志 .

中国专利 :CN120995258A ,2025-11-21

[7]

一种基于图神经网络的电力数据异常检测方法 [P].

周之斌 ;

侯宝宇 ;

华晓 ;

叶雄峰 ;

黄炎阶 ;

郑樟磊 ;

俞阳 ;

方名君 ;

程逸之 ;

倪孟啸 .

中国专利 :CN119740162A ,2025-04-01

[8]

基于神经网络的智能电表异常检测方法 [P].

丁正阳 ;

丁一新 ;

夏飞 ;

李萌 .

中国专利 :CN106817363A ,2017-06-09

[9]

一种基于卷积神经网络自适应的车辆检测方法 [P].

李旭冬 ;

叶茂 ;

王梦伟 ;

苟群森 ;

李涛 ;

张里静 .

中国专利 :CN105069472A ,2015-11-18

[10]

一种基于神经网络的时间序列异常检测方法 [P].

杨彬 ;

马廷淮 ;

荣欢 ;

黄学坚 .

中国专利 :CN119623532A ,2025-03-14

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