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基于深度强化学习的防爆锁组智能控制方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510798971.3
申请日：
2025-06-16
公开(公告)号：
CN120318942A
公开(公告)日：
2025-07-15
发明(设计)人：
邱耀彰 陆松涛 陆飞峰
申请人：
浙江优纳特科学仪器有限公司
申请人地址：
311100 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤路1-2号1幢6楼
IPC主分类号：
G07C9/00
IPC分类号：
G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/092
代理机构：
北京智征启营专利代理事务所(特殊普通合伙) 16250
代理人：
张小军
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-09 授权 授权
2025-07-15 公开 公开
2025-08-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G07C 9/00申请日:20250616
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的防爆锁组智能控制方法及系统 [P]. 
邱耀彰 ;
陆松涛 ;
陆飞峰 .
中国专利 :CN120318942B ,2025-09-09
[2]
基于深度强化学习的智能体控制方法及系统 [P]. 
崔言 ;
周越 .
中国专利 :CN118267709A ,2024-07-02
[3]
基于深度强化学习的智能体控制方法及系统 [P]. 
崔言 ;
周越 .
中国专利 :CN118267709B ,2024-11-19
[4]
一种基于深度强化学习的智能控制方法及系统 [P]. 
徐金雄 ;
张先勇 ;
熊建斌 .
中国专利 :CN114002957A ,2022-02-01
[5]
一种基于深度强化学习的机械臂智能控制方法及系统 [P]. 
钟英 ;
冯丹彤 ;
纪旭 .
中国专利 :CN120572540B ,2025-10-31
[6]
一种基于深度强化学习的机械臂智能控制方法及系统 [P]. 
钟英 ;
冯丹彤 ;
纪旭 .
中国专利 :CN120572540A ,2025-09-02
[7]
基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P]. 
程若愚 ;
严骏驰 .
中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08
[8]
基于深度强化学习的场景文本检测方法及系统 [P]. 
黄双萍 ;
王浩彬 ;
金连文 .
中国专利 :CN108090443B ,2018-05-29
[9]
基于深度强化学习的多智能体漩涡编队控制方法及系统 [P]. 
周洁 ;
陈玉锋 ;
王司令 ;
马天力 ;
陈超波 ;
高嵩 .
中国专利 :CN120779957A ,2025-10-14
[10]
基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法 [P]. 
李辉 ;
黄政 .
中国专利 :CN120194407B ,2025-07-29
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