基于多尺度混合图注意卷积网络癫痫发作预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510276160.7

申请日：

2025-03-10

公开(公告)号：

CN120217228A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

林承德杨乐王文波周齐鹏吕启炫莫程俊李湜杨铭哲

申请人：

南宁桂电电子科技研究院有限公司桂林电子科技大学广西壮族自治区南溪山医院（广西壮族自治区第二人民医院）

申请人地址：

530031 广西壮族自治区南宁市江南区沙井大道56号南宁华南城一期物流区2号广场A栋第五层A区

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/10 G06N3/0499 G16H50/20

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250310

共 50 条

[1]

一种基于多元深度自注意卷积网络的癫痫发作预测方法 [P].

程晨晨 ;

吴海超 ;

宋婉津 ;

陈晨 ;

李佳钰 ;

尤波 .

中国专利 :CN119033388A ,2024-11-29

[2]

基于多尺度卷积和自注意力网络的脑电信号的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN113907706A ,2022-01-11

[3]

一种基于动态多尺度时空注意力网络的癫痫发作预测方法 [P].

程晨晨 ;

吴海超 ;

宋婉津 ;

李佳钰 ;

陈晨 ;

尤波 .

中国专利 :CN119055256A ,2024-12-03

[4]

基于图卷积网络的多维增强癫痫发作预测系统 [P].

郑元杰 ;

陈鑫 ;

张飞燕 ;

姜岩芸 ;

张坤 .

中国专利 :CN113288050B ,2021-08-24

[5]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557A ,2024-02-20

[6]

基于分层时空谱混合注意力机制的癫痫发作预测方法 [P].

葛素楠 ;

王雯静 ;

师昕 ;

刘岱华 .

中国专利 :CN117562557B ,2024-07-02

[7]

基于通道-空间注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN117942029A ,2024-04-30

[8]

基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法 [P].

胡月静 ;

张启忠 ;

席旭刚 ;

高云园 .

中国专利 :CN109893126A ,2019-06-18

[9]

基于多尺度时空图注意力融合网络的癫痫检测方法 [P].

孙登第 ;

赵启元 ;

董长续 ;

刘彦卿 .

中国专利 :CN119745399B ,2025-08-22

[10]

基于多尺度时空图注意力融合网络的癫痫检测方法 [P].

孙登第 ;

赵启元 ;

董长续 ;

刘彦卿 .

中国专利 :CN119745399A ,2025-04-04

← 1 2 3 4 5 →