一种基于多元深度自注意卷积网络的癫痫发作预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411460791.6

申请日：

2024-10-18

公开(公告)号：

CN119033388A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

程晨晨吴海超宋婉津陈晨李佳钰尤波

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

A61B5/374

IPC分类号：

A61B5/00 G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

刘元仁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/374申请日:20241018
2024-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于动态多尺度时空注意力网络的癫痫发作预测方法 [P].

程晨晨 ;

吴海超 ;

宋婉津 ;

李佳钰 ;

陈晨 ;

尤波 .

中国专利 :CN119055256A ,2024-12-03

[2]

基于多尺度混合图注意卷积网络癫痫发作预测方法 [P].

林承德 ;

杨乐 ;

王文波 ;

周齐鹏 ;

吕启炫 ;

莫程俊 ;

李湜 ;

杨铭哲 .

中国专利 :CN120217228A ,2025-06-27

[3]

基于图卷积网络的多维增强癫痫发作预测系统 [P].

郑元杰 ;

陈鑫 ;

张飞燕 ;

姜岩芸 ;

张坤 .

中国专利 :CN113288050B ,2021-08-24

[4]

基于多尺度卷积和自注意力网络的脑电信号的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN113907706A ,2022-01-11

[5]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431A ,2025-02-07

[6]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431B ,2025-04-08

[7]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[8]

基于通道-空间注意力残差网络的癫痫发作预测方法 [P].

杨新武 ;

刘亮 .

中国专利 :CN117942029A ,2024-04-30

[9]

一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统 [P].

苏纯伟 ;

谢侃 ;

李大洲 .

中国专利 :CN120899269A ,2025-11-07

[10]

基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法 [P].

胡月静 ;

张启忠 ;

席旭刚 ;

高云园 .

中国专利 :CN109893126A ,2019-06-18

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