一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510007029.0

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119400431B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

朴燕杨慧儒赵海彤沈雪婷朱佳鑫陈阳

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/70 G06F18/2415 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264

代理人：

赵立萍

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20250103

共 50 条

[1]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431A ,2025-02-07

[2]

一种基于轻量级Transformer的癫痫发作预测模型构建系统 [P].

何鹏 ;

何海洋 ;

崔亚平 ;

吴大鹏 ;

王汝言 .

中国专利 :CN119517406A ,2025-02-25

[3]

癫痫发作预测模型的训练方法、癫痫发作预测方法及装置 [P].

董秋雷 ;

孙珈因 .

中国专利 :CN120531408A ,2025-08-26

[4]

一种基于多元深度自注意卷积网络的癫痫发作预测方法 [P].

程晨晨 ;

吴海超 ;

宋婉津 ;

陈晨 ;

李佳钰 ;

尤波 .

中国专利 :CN119033388A ,2024-11-29

[5]

一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统 [P].

苏纯伟 ;

谢侃 ;

李大洲 .

中国专利 :CN120899269A ,2025-11-07

[6]

基于深度学习集成模型的癫痫定位与发作预测方法 [P].

王江 ;

庄伟林 ;

蔡立辉 ;

伊国胜 ;

邓斌 ;

魏熙乐 ;

王宽川 .

中国专利 :CN113647962A ,2021-11-16

[7]

癫痫发作预测模型训练方法及癫痫发作预测系统 [P].

董秋雷 ;

王芷熙 ;

高梦宇 .

中国专利 :CN117562551A ,2024-02-20

[8]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[9]

基于互补变频感知模型的癫痫发作预测方法、装置及设备 [P].

董秋雷 ;

孙珈因 .

中国专利 :CN118078211A ,2024-05-28

[10]

一种癫痫发作预测系统及方法 [P].

陈财 ;

张昔坤 ;

李文超 ;

彭福来 ;

王星维 ;

韩玉杰 ;

王琳 ;

李光林 .

中国专利 :CN113616161A ,2021-11-09

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