基于深度学习集成模型的癫痫定位与发作预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110961032.8

申请日：

2021-08-20

公开(公告)号：

CN113647962A

公开(公告)日：

2021-11-16

发明(设计)人：

王江庄伟林蔡立辉伊国胜邓斌魏熙乐王宽川

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

A61B537

IPC分类号：

A61B5372 A61B5374 A61B500

代理机构：

天津才智专利商标代理有限公司 12108

代理人：

庞学欣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/37 申请日:20210820
2021-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统 [P].

苏纯伟 ;

谢侃 ;

李大洲 .

中国专利 :CN120899269A ,2025-11-07

[2]

癫痫发作预测模型训练方法及癫痫发作预测系统 [P].

董秋雷 ;

王芷熙 ;

高梦宇 .

中国专利 :CN117562551A ,2024-02-20

[3]

癫痫发作预测模型的训练方法、癫痫发作预测方法及装置 [P].

董秋雷 ;

孙珈因 .

中国专利 :CN120531408A ,2025-08-26

[4]

基于多深度神经网络迁移特征学习的癫痫发作预测方法 [P].

曹九稳 ;

王耀民 .

中国专利 :CN110236533A ,2019-09-17

[5]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[6]

基于CNN模型的癫痫发作预警算法 [P].

臧天仪 ;

闵腾飞 ;

王福旭 ;

王跃莹 .

中国专利 :CN109674469A ,2019-04-26

[7]

基于深度学习的水流量预测模型 [P].

王琦 .

中国专利 :CN112529270A ,2021-03-19

[8]

使用例如深度学习方法的技术的癫痫发作检测和预测 [P].

B·S·马什福德 ;

F·I·基拉尔-科内克 ;

R·苏布拉伊特 ;

汤剑斌 ;

S·哈雷尔 .

中国专利 :CN112106074A ,2020-12-18

[9]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431A ,2025-02-07

[10]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431B ,2025-04-08

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