一种基于深度学习的癫痫发作预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510973734.6

申请日：

2025-07-15

公开(公告)号：

CN120899269A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

苏纯伟谢侃李大洲

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/372 A61B5/00 G06N3/0895 G06N3/091 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/0464 G16H50/20

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋;黄志铖

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20250715

共 50 条

[1]

基于深度学习集成模型的癫痫定位与发作预测方法 [P].

王江 ;

庄伟林 ;

蔡立辉 ;

伊国胜 ;

邓斌 ;

魏熙乐 ;

王宽川 .

中国专利 :CN113647962A ,2021-11-16

[2]

一种基于半监督深度学习的EEG癫痫发作预测的方法 [P].

王宇 ;

赵海彤 ;

朴燕 ;

沈雪婷 ;

杨慧儒 .

中国专利 :CN119474679A ,2025-02-18

[3]

癫痫发作预测模型训练方法及癫痫发作预测系统 [P].

董秋雷 ;

王芷熙 ;

高梦宇 .

中国专利 :CN117562551A ,2024-02-20

[4]

一种基于深度学习算法的癫痫发作预警系统 [P].

吴小玲 ;

李修寒 ;

张可 ;

竺明月 ;

殷悦 ;

符凡 ;

苏越 .

中国专利 :CN106821376B ,2017-06-13

[5]

癫痫发作预测模型的训练方法、癫痫发作预测方法及装置 [P].

董秋雷 ;

孙珈因 .

中国专利 :CN120531408A ,2025-08-26

[6]

使用例如深度学习方法的技术的癫痫发作检测和预测 [P].

B·S·马什福德 ;

F·I·基拉尔-科内克 ;

R·苏布拉伊特 ;

汤剑斌 ;

S·哈雷尔 .

中国专利 :CN112106074A ,2020-12-18

[7]

基于多深度神经网络迁移特征学习的癫痫发作预测方法 [P].

曹九稳 ;

王耀民 .

中国专利 :CN110236533A ,2019-09-17

[8]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431A ,2025-02-07

[9]

一种基于轻量级深度统计模型的癫痫发作预测方法 [P].

朴燕 ;

杨慧儒 ;

赵海彤 ;

沈雪婷 ;

朱佳鑫 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119400431B ,2025-04-08

[10]

一种癫痫发作预测系统及方法 [P].

陈财 ;

张昔坤 ;

李文超 ;

彭福来 ;

王星维 ;

韩玉杰 ;

王琳 ;

李光林 .

中国专利 :CN113616161A ,2021-11-09

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