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基于多深度神经网络迁移特征学习的癫痫发作预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910389194.1
申请日：
2019-05-10
公开(公告)号：
CN110236533A
公开(公告)日：
2019-09-17
发明(设计)人：
曹九稳 王耀民
申请人：
申请人地址：
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号：
A61B50476
IPC分类号：
A61B500
代理机构：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人：
朱月芬
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-10-15 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请日:20190510
2019-09-17 公开 公开
共 50 条
[1]
基于脑功能网络特征的癫痫发作预测方法 [P]. 
胡月静 ;
张启忠 ;
席旭刚 ;
高云园 .
中国专利 :CN109893126A ,2019-06-18
[2]
基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529A ,2021-07-30
[3]
基于迁移学习的深度对抗神经网络的新建筑能耗预测方法 [P]. 
李冠男 ;
李凡 ;
胡云鹏 ;
周传辉 ;
陈俭 ;
方曦 ;
赵小维 ;
吴雨蓓 ;
郑悦 ;
熊嘉豪 ;
胡浩楠 .
中国专利 :CN113191529B ,2025-06-06
[4]
基于深度学习集成模型的癫痫定位与发作预测方法 [P]. 
王江 ;
庄伟林 ;
蔡立辉 ;
伊国胜 ;
邓斌 ;
魏熙乐 ;
王宽川 .
中国专利 :CN113647962A ,2021-11-16
[5]
一种基于卷积神经网络的癫痫病发作前期智能预测方法 [P]. 
曹九稳 ;
胡文彬 .
中国专利 :CN108478216A ,2018-09-04
[6]
基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测方法 [P]. 
仁庆道尔吉 ;
张倩 ;
李娜 ;
吉亚图 .
中国专利 :CN114882373A ,2022-08-09
[7]
基于深度神经网络的多特征融合火山灾害预测系统 [P]. 
刘岚 ;
武成智 ;
颜丽丽 ;
李成范 ;
刘学锋 ;
韩晶鑫 ;
赵俊娟 .
中国专利 :CN117574316A ,2024-02-20
[8]
基于深度神经网络的特征点提取方法 [P]. 
高成英 ;
张泽昕 .
中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21
[9]
基于多通道图谱结构特征挖掘的癫痫发作预测方法 [P]. 
申达 ;
何飞 ;
刘翼鹏 ;
朱策 .
中国专利 :CN118415651B ,2025-11-28
[10]
基于多通道图谱结构特征挖掘的癫痫发作预测方法 [P]. 
申达 ;
何飞 ;
刘翼鹏 ;
朱策 .
中国专利 :CN118415651A ,2024-08-02
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