基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测方法

被引：0

申请号：

CN202210319286.4

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114882373A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

仁庆道尔吉张倩李娜吉亚图

申请人：

申请人地址：

010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1082 G06V1080 G06V10776 G06V1040 G06N304 G06N308 G01W110

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

段俊涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/13 申请日:20220329
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的多特征融合火山灾害预测系统 [P].

刘岚 ;

武成智 ;

颜丽丽 ;

李成范 ;

刘学锋 ;

韩晶鑫 ;

赵俊娟 .

中国专利 :CN117574316A ,2024-02-20

[2]

多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法 [P].

曾九孙 ;

欧阳航 ;

丁克勤 ;

蔡晋辉 ;

姚燕 .

中国专利 :CN112001527B ,2024-01-30

[3]

多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法 [P].

曾九孙 ;

欧阳航 ;

丁克勤 ;

蔡晋辉 ;

姚燕 .

中国专利 :CN112001527A ,2020-11-27

[4]

一种基于多特征融合深度神经网络的焦炭需求预测方法 [P].

朱旭辉 ;

马成功 ;

夏平凡 ;

彭张林 ;

倪志伟 ;

倪丽萍 .

中国专利 :CN118940986A ,2024-11-12

[5]

基于深度学习的静止卫星沙尘暴识别方法 [P].

温建伟 ;

张翔 ;

刘辉 ;

徐艳琴 ;

杨鹏 ;

刘泱 ;

张新禹 ;

杜宇 ;

那庆 ;

银笛 .

中国专利 :CN114220024A ,2022-03-22

[6]

基于神经网络的多特征融合砂轮磨削性能预测方法 [P].

魏志康 ;

杨静日 .

中国专利 :CN111127533A ,2020-05-08

[7]

基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P].

宋雅麟 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01

[8]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[9]

基于多特征融合神经网络的CCS快速模拟方法 [P].

朱艺亨 ;

刘佳 ;

刘剑桥 ;

潘焕泉 ;

谢添 ;

张道伟 ;

赵旭 ;

匡铁 ;

孙天一 .

中国专利 :CN119989922B ,2025-10-17

[10]

基于多特征融合神经网络的CCS快速模拟方法 [P].

朱艺亨 ;

刘佳 ;

刘剑桥 ;

潘焕泉 ;

谢添 ;

张道伟 ;

赵旭 ;

匡铁 ;

孙天一 .

中国专利 :CN119989922A ,2025-05-13

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