基于深度神经网络的多特征融合火山灾害预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311684442.8

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117574316A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

刘岚武成智颜丽丽李成范刘学锋韩晶鑫赵俊娟

申请人：

上海工程技术大学吉林省长白山天池火山监测站中国地震局地质研究所上海大学

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/04 G06F18/22 G06F18/214

代理机构：

上海梵恒知识产权代理事务所(普通合伙) 31357

代理人：

李文凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20231208
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测方法 [P].

仁庆道尔吉 ;

张倩 ;

李娜 ;

吉亚图 .

中国专利 :CN114882373A ,2022-08-09

[2]

一种基于多特征融合深度神经网络的焦炭需求预测方法 [P].

朱旭辉 ;

马成功 ;

夏平凡 ;

彭张林 ;

倪志伟 ;

倪丽萍 .

中国专利 :CN118940986A ,2024-11-12

[3]

基于神经网络的多特征融合砂轮磨削性能预测方法 [P].

魏志康 ;

杨静日 .

中国专利 :CN111127533A ,2020-05-08

[4]

基于多深度神经网络迁移特征学习的癫痫发作预测方法 [P].

曹九稳 ;

王耀民 .

中国专利 :CN110236533A ,2019-09-17

[5]

多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法 [P].

曾九孙 ;

欧阳航 ;

丁克勤 ;

蔡晋辉 ;

姚燕 .

中国专利 :CN112001527B ,2024-01-30

[6]

多特征融合深度神经网络的工业生产过程目标数据预测方法 [P].

曾九孙 ;

欧阳航 ;

丁克勤 ;

蔡晋辉 ;

姚燕 .

中国专利 :CN112001527A ,2020-11-27

[7]

基于多模态特征融合深度神经网络的目标位姿估计方法 [P].

刘振宇 ;

严嘉鑫 ;

刘达新 ;

程锦 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN118247346A ,2024-06-25

[8]

基于多尺度感受野特征融合的深度神经网络目标检测方法 [P].

宋雅麟 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN110298266A ,2019-10-01

[9]

一种多模态深度神经网络的特征融合方法 [P].

陈凌 ;

朱闻韬 ;

张铎 ;

申慧 ;

李辉 ;

叶宏伟 ;

王瑶法 .

中国专利 :CN112288041A ,2021-01-29

[10]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

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