一种多模态深度神经网络的特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011477932.7

申请日：

2020-12-15

公开(公告)号：

CN112288041A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

陈凌朱闻韬张铎申慧李辉叶宏伟王瑶法

申请人：

申请人地址：

311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	公开	公开
2021-03-30	授权	授权
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201215

共 50 条

[1]

基于多模态特征融合深度神经网络的目标位姿估计方法 [P].

刘振宇 ;

严嘉鑫 ;

刘达新 ;

程锦 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN118247346A ,2024-06-25

[2]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[3]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合算法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353A ,2021-12-24

[4]

一种基于特征融合深度神经网络的多光谱行人检测方法 [P].

耿杰 ;

周书倩 ;

蒋雯 ;

邓鑫洋 ;

孙祎芸 ;

田欣雨 ;

杨艺云 ;

宋丽娜 .

中国专利 :CN111898427A ,2020-11-06

[5]

基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测方法 [P].

仁庆道尔吉 ;

张倩 ;

李娜 ;

吉亚图 .

中国专利 :CN114882373A ,2022-08-09

[6]

一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法 [P].

余典 ;

李坤 ;

田昕 ;

张玮 .

中国专利 :CN114119444A ,2022-03-01

[7]

基于深度神经网络的多特征融合火山灾害预测系统 [P].

刘岚 ;

武成智 ;

颜丽丽 ;

李成范 ;

刘学锋 ;

韩晶鑫 ;

赵俊娟 .

中国专利 :CN117574316A ,2024-02-20

[8]

一种基于深度神经网络的多源遥感图像融合方法 [P].

余典 ;

李坤 ;

田昕 ;

张玮 .

中国专利 :CN114119444B ,2024-04-16

[9]

基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法 [P].

陈嘉君 ;

徐树公 ;

曹姗 ;

张舜卿 .

中国专利 :CN111401107A ,2020-07-10

[10]

使用循环神经网络融合多模态数据 [P].

党轩宏 ;

S·Y·沙阿 ;

P·泽弗斯 ;

N·A·格雷科 .

美国专利 :CN114730383B ,2025-11-11

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