基于机器学习结合测井识别煤岩类型的方法、系统及产品

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510320375.4

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120296618A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

周三栋陈瑞彬魏佳成刘新宇严德天

申请人：

中国地质大学（武汉）

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06N20/00

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

魏波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250318
2025-07-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于VIF-GA-SVM的宏观煤岩类型测井识别方法 [P].

潘结南 ;

冯锦涛 ;

牛永斌 ;

傅雪海 ;

王振至 ;

李猛 ;

刘晓 ;

程南南 ;

周婕 ;

康俊强 .

中国专利 :CN120597064A ,2025-09-05

[2]

基于测井数据的煤岩类型识别方法、装置、设备及介质 [P].

李丹 ;

孙立春 ;

房茂军 ;

齐宇 ;

孙乐 ;

刘佳 ;

李文兰 ;

樊伟鹏 ;

王波 ;

李昊 .

中国专利 :CN118895968A ,2024-11-05

[3]

基于机器学习识别榍石成因类型的方法及系统 [P].

钟世华 ;

郭广慧 ;

李晶 ;

李三忠 ;

邱敦方 ;

杜立华 ;

赵鸿 .

中国专利 :CN118136160A ,2024-06-04

[4]

一种基于测井曲线判识煤体结构和宏观煤岩类型的方法 [P].

侯海海 ;

李强强 ;

梁国栋 ;

秦秋红 ;

张华杰 ;

刘书君 ;

陈泓圳 ;

潘姿孜 .

中国专利 :CN114114460A ,2022-03-01

[5]

一种基于机器学习的石油测井油气层识别方法 [P].

黎小伟 ;

樊太亮 .

中国专利 :CN120046020A ,2025-05-27

[6]

一种利用煤储层测井解释定量识别宏观煤岩类型的方法 [P].

赵俊龙 ;

许浩 ;

汤达祯 ;

杨兆彪 ;

赵天天 ;

张争光 .

中国专利 :CN111236936A ,2020-06-05

[7]

基于机器学习的测井储层识别预测方法 [P].

周伟 ;

文宏川 ;

郑滋觉 ;

赵海航 ;

邓粤鹏 ;

赖富强 ;

黄兆辉 ;

易军 ;

赵怡恒 .

中国专利 :CN113642772A ,2021-11-12

[8]

基于元素录井的含煤目的层岩性及宏观煤岩类型识别方法 [P].

刘粤蛟 ;

孙建孟 ;

郑珊珊 ;

李召成 .

中国专利 :CN119393097A ,2025-02-07

[9]

一种基于机器学习的砂岩型铀矿岩层类型识别方法及装置 [P].

李增华 ;

陈冠群 ;

郭福生 ;

许德如 ;

邓腾 ;

张鑫 ;

杨立飞 ;

尚培 ;

严兆彬 ;

李长圣 ;

罗文姝 ;

王新凯 .

中国专利 :CN115659245A ,2023-01-31

[10]

基于机器学习的年耗煤量预测方法及系统 [P].

杜武荣 ;

孙守虎 ;

李哲 ;

谢世安 ;

丁淑萍 .

中国专利 :CN120196890A ,2025-06-24

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