基于机器学习预测股票市场的决策系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510276695.4

申请日：

2025-03-10

公开(公告)号：

CN120317982A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

姚瑞光黄小平

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06Q40/04

IPC分类号：

G06Q40/06 G06F18/211 G06N5/025 G06F18/243 G06N20/20

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邓黎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 40/04申请日:20250310
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的股票市场情绪分析方法 [P].

王一斐 ;

徐雨珩 ;

芦文慧 ;

杨铃兰 ;

白洪涛 .

中国专利 :CN118297723A ,2024-07-05

[2]

一种基于深度学习的股票市场预测方法 [P].

张元鸣 ;

沈志鹏 ;

蒋建波 ;

肖刚 ;

高飞 ;

陆佳炜 ;

徐俊 .

中国专利 :CN107832897A ,2018-03-23

[3]

基于多模态深度学习模型的股票市场情绪预测方法 [P].

卢彦瑜 ;

吴元清 ;

赵乐乐 .

中国专利 :CN120277218A ,2025-07-08

[4]

一种基于深度学习的股票市场风险预测智能实现方法 [P].

张然 .

中国专利 :CN111489259A ,2020-08-04

[5]

基于指数ETF特点的股票市场预测方法、装置、终端及介质 [P].

罗睿 ;

欧锦赛 ;

颜佳仪 ;

许方园 .

中国专利 :CN114819381A ,2022-07-29

[6]

基于多机器学习的股票预测方法及系统 [P].

黄双喜 ;

杨天祺 .

中国专利 :CN106530082A ,2017-03-22

[7]

一种基于自适应特征工程的股票市场量化方法 [P].

王燕华 .

中国专利 :CN115375471A ,2022-11-22

[8]

基于机器学习的实时决策支持系统 [P].

马鲁豫 .

中国专利 :CN118886728A ,2024-11-01

[9]

基于MNN-Voting模型的股票市场风险监测方法 [P].

张然 .

中国专利 :CN112435124A ,2021-03-02

[10]

基于机器学习预测CPU故障的方法及系统 [P].

左聪越 .

中国专利 :CN108763002A ,2018-11-06

← 1 2 3 4 5 →