一种基于深度学习的股票市场预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711232195.2

申请日：

2017-11-30

公开(公告)号：

CN107832897A

公开(公告)日：

2018-03-23

发明(设计)人：

张元鸣沈志鹏蒋建波肖刚高飞陆佳炜徐俊

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q3002 G06Q4004 G06N304

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180323
2018-04-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171130
2018-03-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的股票市场风险预测智能实现方法 [P].

张然 .

中国专利 :CN111489259A ,2020-08-04

[2]

基于多模态深度学习模型的股票市场情绪预测方法 [P].

卢彦瑜 ;

吴元清 ;

赵乐乐 .

中国专利 :CN120277218A ,2025-07-08

[3]

基于深度学习的股票市场情绪分析方法 [P].

王一斐 ;

徐雨珩 ;

芦文慧 ;

杨铃兰 ;

白洪涛 .

中国专利 :CN118297723A ,2024-07-05

[4]

基于指数ETF特点的股票市场预测方法、装置、终端及介质 [P].

罗睿 ;

欧锦赛 ;

颜佳仪 ;

许方园 .

中国专利 :CN114819381A ,2022-07-29

[5]

基于机器学习预测股票市场的决策系统 [P].

姚瑞光 ;

黄小平 .

中国专利 :CN120317982A ,2025-07-15

[6]

一种基于隐马尔可夫模型与动态相似性度量的股票市场预测方法 [P].

原旭 ;

郭轶 ;

谷少奎 ;

王嘉强 .

中国专利 :CN120374272A ,2025-07-25

[7]

一种基于深度强化学习的股票市场量化交易系统及算法 [P].

吴佳 ;

王晨 ;

孙洪永 ;

熊礼东 .

中国专利 :CN110335162A ,2019-10-15

[8]

一种基于LSTM-CNN深度学习模型的股票趋势预测方法 [P].

张端 ;

施佳琴 ;

赵傲 .

中国专利 :CN110659767A ,2020-01-07

[9]

一种基于复杂网络的金融市场预测方法 [P].

刘喜平 ;

李映睿 ;

万常选 ;

谈锐 ;

熊丽媛 .

中国专利 :CN111582945A ,2020-08-25

[10]

一种基于深度学习的深度融合网络产线故障预测方法 [P].

孟祥印 ;

蔡佳伟 ;

谢鑫鑫 ;

蒋媛 .

中国专利 :CN119357769A ,2025-01-24

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