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基于多模态融合与深度强化学习的污水排放异常检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510381255.5
申请日：
2025-03-28
公开(公告)号：
CN120217256A
公开(公告)日：
2025-06-27
发明(设计)人：
许诺影 孙琴 彭今 姜仁杰 雷洪
申请人：
中电智安科技有限公司
申请人地址：
400042 重庆市渝中区大坪正街51号
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/25 G06N3/092 G06Q50/06 G16C20/20
代理机构：
重庆志合专利事务所(普通合伙) 50210
代理人：
徐传智
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-27 公开 公开
2025-07-15 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250328
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的会计智能记账与异常检测方法 [P]. 
叶欢 .
中国专利 :CN120765404A ,2025-10-10
[2]
基于多模态数据融合与强化学习的智能决策方法及装置 [P]. 
张煜 ;
李鑫 ;
刘屹峰 ;
刘运 ;
杨景照 ;
罗俊仁 ;
李婷婷 ;
蒋超远 ;
袁唯淋 .
中国专利 :CN114860893A ,2022-08-05
[3]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
汤胤 ;
黄书强 ;
王雯 .
中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02
[4]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645A ,2025-07-18
[5]
基于深度学习多模态融合技术的目标多维度检测方法 [P]. 
饶斌斌 ;
胡京 ;
邹建章 ;
王鹏 ;
况燕军 ;
黄昆 ;
卢雨欣 ;
郝艳军 .
中国专利 :CN120339645B ,2025-11-14
[6]
基于深度强化学习算法的异构电梯故障检测方法及系统 [P]. 
邓颀 ;
虞芬 ;
罗天宇 .
中国专利 :CN119079732A ,2024-12-06
[7]
基于深度强化学习算法的异构电梯故障检测方法及系统 [P]. 
邓颀 ;
虞芬 ;
罗天宇 .
中国专利 :CN119079732B ,2025-07-25
[8]
基于多模态融合与深度学习的土壤塑料检测方法及系统 [P]. 
许丽佳 ;
石小仕 ;
杨宇平 ;
伍志军 ;
王玉超 ;
赵永鹏 ;
赵雪 ;
黄晖 .
中国专利 :CN120656061A ,2025-09-16
[9]
基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P]. 
张爱军 .
中国专利 :CN120656715B ,2025-11-25
[10]
基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P]. 
张爱军 .
中国专利 :CN120656715A ,2025-09-16
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